人工智能医疗是实现“健康中国”战略的重要驱动力。近年来,国家也出台了多项政策文件,推进智慧医院建设和医院信息标准化建设,发展并规范远程医疗和互联网医疗。
从国内人工智能医疗发展历程来看,自2018年开始,我国人工智能医疗行业监管政策逐步完善,个别赛道开始出现可行性强的商业模式。2021年7月,国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》,明确人工智能医用软件产品按照第三类医疗器械管理。该赛道相关企业主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、依图、京东、华大基因等。目前多数企业仍处于商业模式探索阶段。
一、全球AI领域融资情况
(资料图)
近年来,人工智能领域的发展可谓突飞猛进,在全球燃起燎原之势。全球人工智能的火热,离不开背后资本的助力。据统计,2015-2021年全球人工智能融资次数呈增长趋势,2021全球AI领域共完成2841笔交易,同比增长16.1%。2021年在全球完成2841笔AI领域融资交易中,有179起“过亿轮”融资,占全球AI领域融资的6%,其他94%融资均低于1亿美元。
从全球AI领域融资资金额来看,数据显示,2021年全球AI领域融资趋势整体向好,全年融资金额为668亿美元,同比增长108.1%。
二、人工智能医疗行业深度分析
近年来,我国智能医疗发展迅速,各大省、市、县级医院逐步接入智能医疗系统,实现线上预约、小程序接收检查报告、在线问诊等基础操作,实现患者就医流程简化,也提高了医疗工作效率。智能医疗是实现医疗资源的高效配置的一项新型智能化产业,预期未来将迎来更广阔的发展空间。
人工智能为互联网医疗和传统医疗机构提供了更多的合作空间。在医学人工智能应用场景下,图像数据、病例首先通过机器进行初审,再由专家进行复核,效率将提升70%以上。早期的互联网医疗做的是缩短就医的空间距离,在线挂号、远程诊疗等莫不是如此。
我国各级政府主管部门对医疗信息化领域的发展高度重视,多年以来出台多项鼓励发展的政策,目前正是各省市十四五医疗健康相关规划密集出台期,AI医学影像领域正迎良好的市场发展机遇。
数据显示,我国人工智能医疗相关企业数量超14万家,智能化的颠覆几乎存在于所有医疗赛道。从地区分布情况来看,我国广东省医疗人工智能企业数量最多,截至2022年11月7日超过20000家。此外,山东省、江苏省、浙江省、福建省医疗人工智能企业数量均超过10000家。
人工智能医疗可以协助医疗的管理,帮助医院管理人员管理患者的医疗记录和用药情况;还能使用智能问诊系统,帮助患者了解自身的病情并给出合理的治疗方案,从而很好地提升医疗效率。
国内智慧医疗以及医疗信息化产业经过多年发展,围绕医疗服务、卫生监管、医保管理多个医疗产业环节数字化需求,形成了以医院信息化、公共卫生信息化、互联网医疗、物联网医疗、医疗大数据、智慧医院、智能医疗行业智能问诊、医保信息化、药品信息化、人工智能辅助诊断医学影像为核心的信息化产品体系。
据中研产业研究院《2023-2028年中国人工智能医疗行业深度分析及发展前景预测报告》分析:
值得人注意的是,人工智能技术瓶颈有待进一步突破。一方面,现有医疗数据体量难以支撑人工智能进行充分学习,人工智能技术在小数据场景下的应用成效仍然不尽如人意。另一方面,很多医疗人工智能算法缺乏在医学上的可解释性,患者在就医时无法了解诊断决策背后的依据,影响对医生的信任度及后续的治疗效果,一定程度上导致人工智能在医疗行业中的应用比在其他行业面临更大的质疑与担忧。
工信部联合国家卫生健康委员会、国家发展改革委等部门和单位印发的《“十四五”医疗装备产业发展规划》其中明确提出,加快智能医疗装备发展。
三、人工智能医疗行业发展前景预测
在人口老龄化和医护人员短缺的大环境下,人工智能是缓解医疗资源供需矛盾的一个重要解决方案。人工智能能为现有的医疗体系带来流程改进与效率提升,减轻医务人员的工作负担,以及加速药物和疫苗的研发进度。海量的文献和数据样本、算力的提升和并行计算的出现,以及广阔的应用场景,造就了深度学习作为赋能人工智能医疗的主要技术。而药物及疫苗研发、基因组学、医学影像、智能医院和医疗仪器四个领域将成为人工智能医疗发展的四个主要方向,未来人工智能医疗应用市场前景广阔。
想要了解更多人工智能医疗行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国人工智能医疗行业深度分析及发展前景预测报告》。报告根据人工智能医疗行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国人工智能医疗行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国人工智能医疗行业将面临的机遇与挑战,对人工智能医疗行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是人工智能医疗企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态,把握市场机会,正确制定企业发展战略的必备参考工具,极具参考价值。