智能摄像机市场分析

传统摄像机在安防领域的应用主要集中于城市道路、公共建筑、机关及企事业单位等，在家庭领域的应用较少。这主要是由于为配置整套设备，需要摄像头、布线、后端设备等众多部件，费用较高，安装过程复杂，不方便随时移动，而且传统摄像机是需要利用专门的显示屏通过人工监管或回放来查看监控内容，主要为被动监控。2014年国际互联网巨头谷歌公司收购了美国家庭监控摄像头创业公司Dropcam，家庭用智能摄像机产品开始引爆市场。体积小巧、便于移动、具有监控提醒功能，可以对家庭及孩子、宠物保持随时随地监控的智能摄像机一经问世，便成为市场热点，智能摄像机产品成为近年来智能家居领域首批大规模普及的智能硬件单品之一。

据中研产业研究院报告《2021-2026年智能摄像机行业风险投资态势及投融资策略指引报告》分析

从安防市场应用现状来看，非智能摄像机依然占据市场最大份额，智能摄像机比例不足12%，未来智慧摄像头市场规模将持续上涨。智能摄像机就是感知抓手，智能安防时代千万场景在做深度应用中，需要对多维数据实时感知，并与其他传感设备融合形成一个全场景、多维的全息感知系统;同时升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。

中国智能视频监控市场有不少新入局，AI四小龙和互联网巨头BAT等从中小视频监控厂商手里抢占了一定的市场份额，但2019年人工智能行业的融资数量和金额呈现出断崖式的下跌，目前视频监控设备供给侧仍呈现出越来越集中的趋势，头部三巨头海康威视、大华和宇视总营收占中国市场59%的份额。

智能摄像机行业前景

经过十几年的发展，国内视频监控系统规模越建越大，前端采集设备种类形态也愈加多样，产生海量、多维的数据(过车数据、人脸数据等)，如何实现在海量数据中实现快速检索价值数据成为行业痛点。要解决此痛点，深度挖掘视频的价值，必须依赖于 AI 计算机视觉技术(CV)。CV 技术经过多年的发展在 2018 年已经开始具备全面商用的能力，在人脸识别、人体识别、车牌识别、车辆识别方面都有比较大的进展。

智能化是数字化网络化发展的必然趋势，智能摄像机作为一个承载智能技术的终端平台，加入人与物等的智能算法软件，将是智能摄像机重要发展方向。整体来看，简单的智能分析包括移动侦测、遮挡报警等，目前这些方面应用逐步普及。更复杂的智能分析主要涉及行为识别与分析，比如动态跟踪、人脸识别、自动遮蔽等。以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。随着深度学习算法的逐渐成熟，智能摄像机产品智能化水平将随着提升。

5G带来了网络环境的全新变革，人工智能改变了机器视觉在物理世界朝数字世界转换的方式，这两大技术在安防领域的融合应用，目前正在构成“5G+AI+安防”的全新的组合，助推视频监控行业迈向超高清、AI智能的新阶段。

想要了解更多智能摄像机行业的发展前景，请查阅《2021-2026年智能摄像机行业风险投资态势及投融资策略指引报告》。

更多推荐报告

2022-2027年中国影音线材行业深度调研及投资前景预测研究报告