近年来，为了实现从“中国制造”向“中国创造”转型的目标，中国工业设计越来越强调自主设计、自主创新能力;同时，国家也先后发布多项政策鼓励促进智能制造产业发展。

工业软件是专用于或主要用于工业领域，为提高工业企业研发、制造、生产管理水平和工业装备性能的软件，是将工业技术软件化，即工业技术、工艺经验、制造知识和方法的显性化、数字化和系统化，是工业生产提质增效的重要工具。

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工业软件被誉为工业制造的大脑和神经，随着全球 “传统制造”加快向 “智能制造”转型升级，工业软件正在成为智能制造的核心基础性工具，是支撑国家发展和创新的隐形 “国之重器”。此前，工信部出台的 《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提出，要补足国内产业链短板弱项，其中工业软件将是重点补强环节。

电脑辅助设计(CAD)是指运用电脑软件制作并模拟实物设计，展现新开发商品的外型、结构、彩色、质感等特色的过程。随着技术的不断发展电脑辅助设计不仅仅适用于工业，还被广泛运用于平面印刷出版等诸多领域。它同时涉及到软件和专用的硬件。

根据中研普华产业研究院发布的《2020-2025年CAD软件行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：

2021 年中国制造业计算机辅助设计(CAD)软件总市场份额 42.1 亿元人民币，年复合增长率为 19.6%，保持较快的增长速度。从市场竞争格局来看，达索系统、西门子和欧特克在 2021 年中国制造业 CAD 软件市场排名前三;中望软件、PTC、苏州浩辰、华天软件等厂商分列第四到第七。此外，数码大方、浙江凌迪、天河制造、新迪数字、天喻软件、设序科技、卡伦特、工之易、云图等都在各自领域有不错的成绩。

2022年1至10月份，我国软件和信息技术服务业(以下简称软件业)业务收入84214亿元，同比增长10%，增速较前三季度提高0.2个百分点;软件业利润总额10047亿元，同比增长4.5%，增速较前三季度提高1.8个百分点，呈现出平稳向好的运行态势。从细分数据看，我国工业软件产品和信息技术服务收入保持较快增长，中部地区增势领先。2022年1至10月份数据显示，我国工业软件产品收入1861亿元，同比增长12.8%，高出全行业水平2.8个百分点。

CAD软件行业市场份额及前景趋势

随着我国制造业加速向数字化智能化发展，工业软件市场规模不断扩大，工业软件行业规模占软件业的比重总体呈上升趋势，2022年1至10月份，工业软件产品占软件产品收入的9%，高于2020年同期的8.5%。

在生产制造类工业软件中，国产软件市场份额超过50%，甚至在部分领域已经具备一定的优势;在经营管理类工业软件中，国产企业市场份额超过70%，基本实现了国产替代;而在研发设计类工业软件中，国产产品市场份额仅有5%，外资厂商依旧占据主要的市场份额。

研发设计类工业软件主要包括PLM、CAD、CAE、CAM、BIM、EDA等软件，其中CAD软件在研发设计类软件市场中占比名列第三，市场份额为13.58%，仅略低于PLM与BIM，可见CAD软件是研发设计类软件重要的组成部分。

从应用领域来看，CAD软件可以进一步细分为2DCAD和3DCAD两类，3DCAD因其在医疗保健、航空航天、国防、汽车行等行业的广泛应用，成为市场份额的大头。据中国银河研报，2021年，国内CAD市场规模为42.10亿元，年复合增长率约为19.60%，其中3DCAD市场规模达30.90亿元，占整个CAD市场的73.40%，年增长率为21.50%。

对于航空航天、汽车、轨道交通、船舶等产品结构复杂的行业，已开始广泛使用支持三维几何建模的 3D CAD 产品。2021 年中国制造业 3D CAD 市场总量为 30.9 亿元人民币，占中国制造业 CAD 市场的 73.4%，年增长率为 21.5%，略高于整体 CAD 市场。其中，达索系统、西门子、PTC、中望软件、欧特克和华天软件等厂商在该市场中占据主要位置。

我国工业信息化程度相比欧美发达国家较低，2020年CAD市场规模约在35亿元人民币，较欧美发达国家的市场规模差距较大。随着中国工业信息化程度快速发展，用户对CAD软件的需求显现，预计到2022年中国CAD市场规模约达54亿元。

工信部发布三大规划支持软件服务行业，提出到2025年，规模以上企业软件业务收入突破14万亿元。到2025年，企业经营管理数字化普及率达80%，数字化研发设计工具普及率达85%，关键工序数控化率达68%，工业互联网平台普及率达45%。到2025年，规模以上企业软件业务收入突破14万亿元，年均增长12%以上。产业结构更加优化，综合实力迈上新台阶。

2023年，软件业发展将呈现云服务化、智能化、软件自动化等趋势。云计算、大数据服务在信息技术服务中的比重将进一步扩大，公有云的比重也将进一步提升;软件定义万物，将实现万物的数字化、网络化和智能化，推进全社会的数智化转型;AI软件算法将不断提升学习能力，并自动生成数字内容、自动构建元宇宙场景，从而改进软件算法的效率，提升软件自动化生产能力和服务效率。

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