工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

工业互联网应用场景分析

从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。

智能感知是工业物联网的基础。面对工业生产、物流、销售等产业链环节产生的海量数据，工业物联网是利用传感器、射频识别等感知手段获取工业全生命周期内的不同维度的信息数据，具体包括：人员、机器、原料、工艺流程和环境等工业资源状态信息。

泛在连通是工业物联网的前提。工业资源通过有线或无线的方式彼此连接或与互联网相连,形成便捷、高效的工业物联网信息通道,实现工业资源数据的互联互通,拓展了机器与机器、机器与人、机器与环境之间联接的广度和深度。

精准控制是工业物联网的目的。通过工业资源的状态感知、信息互联、数字建模和实时分析等过程,基于虚拟空间形成的决策,转换成工业资源实体可以理解的控制命令,进行实际操作,实现工业资源精准的信息交互和无间隙协作。

数字建模是工业物联网的方法。数字建模将工业资源映射到数字空间中,在虚拟的世界里模拟工业生产流程,借助数字空间强大的信息处理能力,实现对工业生产过程全要素的抽象建模,为工业物联网实体产业链运行提供有效决策。

实时分析是工业物联网的手段。针对所感知的工业资源数据,通过技术分析手段,在数字空间中进行实时处理,获取工业资源状态在虚拟空间和现实空间的内在联系,将抽象的数据进一步直观化和可视化,完成对外部物理实体的实时响应。

选代优化是工业物联网的效果。工业物联网体系能够不断地自我学习与提升,通过将工业资源数据处理、分析和存储,形成有效的、可继承的知识库、模型库和资源库。面向工业资源制造原料、制造过程、制造工艺和制造环境,进行不断迭代优化,达到最优目标。

工业互联网市场发展前景

截至目前，我国工业互联网平台集中分布在环渤海、长三角、珠三角三大区域，数量较多的省市是北京、江苏、上海、浙江、广东、山东等，分别为15个、12个、9个、7个、6个、6个，约占平台总数的73%。这些地区的政府和企业积极性高、先进制造业集聚、制造业与互联网融合发展基础较好，大多以推动产业集聚区的行业整体上云为抓手，涌现出了一批各具特色的工业互联网平台。

工业互联网正面临着一个重要的高速发展期，至2020年将达万亿元规模。工业互联网未来有三大热门领域，分别是智能硬件、工业互联网平台以及应用场景的工业企业。我国工业互联网进入发展的快车道，应用场景不断扩展，已从概念的普及进入实践的生根阶段。其中，工业互联网平台发展尤为迅速，中国本土涌现出近百家互联网工业平台。

在国内经济增速放缓、国内消费趋势更加多样化、国际环境有很大不确定性的大背景下，中国制造业正在寻求独具特色的转型升级之路。据麦肯锡调研报告显示，工业互联网在2025年之前每年将产生高达11.1万亿美元的收入;据埃森哲预测，到2030年，工业互联网能够为全球带来14.2万亿美元的经济增长。

工业互联网具有很长的产业链，且工业互联网的产业链协同性很强，上游通过智能设备实现工业大数据的收集，在通过中游工业互联网平台进行数据处理，才能在下游企业中进行应用。任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。目前，企业多集中于上游的智能设备制造和中游工业互联网平台的边缘层与网络层，从上市公司的整体布局来看，工业互联网前景十分广阔。

了解更多行业详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国工业物联网行业竞争分析及投资风险预测报告》。