近几年随着各地加快推进低端物流园区的清退及整治升级，昔日旧货运场站摇身一变为现代物流园。

【资料图】

智慧物流产业发展方向 智慧物流行业市场销量研究

依靠仓内机器人、在途定位监控、多平台数据智能化处理等，连接上下游，并在产业上实现园区作业数据的共享、资源的精准匹配及高效作业，此类以京东物流亚洲一号为代表。

当前，我国物流效率相对于发达国家仍有一定差距，降本增效仍然是工作重点。未来一段时期，优化经济结构、提升物流运作水平，降低制度性交易成本将是降本增效的重要途径。物流企业应把现代供应链创新应用，与相关产业深度融合，提升物流运作效率作为主攻方向。

智慧物流是现代物流发展方向，智慧物流将RFID、传感器、GPS、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节，实现物流系统的职能化、网络化、自动化、可视化、系统化。

物流管理的自动化、智能化和供应链企业之间物流协作的紧密性进一步提高，物流信息化进入了智能物流阶段。目前我国物流还是分散的，很多物流需求、物流供给很难有效对接。未来，我国将来要构建一个强大的物流技术网络、强大的智能信息网络、高效的物流组织运营的网络，来服务生产、生活、流动、流通和贸易。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年版智慧物流产品入市调查研究报告》显示：

据统计，智慧物流行业市场规模在2014年已经达到1836亿元的市场规模，并且每年以超过20%的速度增长，其中2015年增速达28%，此后增速有所下滑，2018年达3972亿元，增速为13.65%。预计在2025年我国智慧物流市场规模将突破万亿元大关。

经过长期的发展，基于前期对技术的打磨和场景的实践，智能物流机器人可适配的场景也越来越多，从零售到制造业，无论是新能源、汽车、3C电子，还是食品、医药，AMR都已能够在多个应用场景实现落地。

AGV处理机器人主要专注于解决定位、规划、控制等问题。目前，重点研究领域包括环境理解、多机器人协调、环境感知与建模、定位与导航等。AGV处理机器人的实际效益包括：大大提高处理效率、节约成本、灵活处理、适应多场景等。目前，AGV机器人已经成熟渗透到电商快递仓储分拣、汽车、医药、食品、3C电子、港口码头和机场等多个行业。

中国AGV销量呈现爆炸式增长趋势。2021年，中国叉车AGV销量为6800辆，同比增长94.29%。预计2022年销量将超过10000辆。这一增长率主要是由物流业的爆炸性增长引起的。物流自动化的趋势和AGV本身的高效率和灵活性确实降低了劳动力成本和安全风险，多种因素推动了AGV机器人的爆炸性增长。

本报告运用国际认可的独创研究产品和统计分析方法论，用来提供广泛的标准化数据和比较数据。如果研究要求比较特殊，我们会针对特定市场专门设计研究解决方案。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年版智慧物流产品入市调查研究报告》。