农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

根据农业的产业链条划分，农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

根据中研普华产业研究院发布的《2021-2026年版农业大数据中心及数字农业项目可行性研究报告》显示：

农业大数据中心及数字农业项目建设规模

中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。2021年中央一号文件指出，2021年粮食产量达到1.3万亿斤以上、目前中国的农业数字经济规模是5778亿，预计到2025年能够达到1.26万亿，发展速度非常快，对农业高质量发展具有重要的意义。

随着信息化时代的到来，大数据应用领域逐渐拓宽，同时，政策支持进一步助力农业产业转型，《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》中提出，大力发展数字农业，实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。统计，2025年农业数字经济规模将达1.26万亿，2025年中国农业数字经济占农业增加值比重将达到15%。

农业大数据中心及数字农业项目市场发展空间分析

现阶段，随着数字技术的发展，传统农业也开始转型升级，走向数字农业。物联网、大数据、人工智能等技术逐步运用到农业领域，助推传统农业转型升级。

近几年来，农业大数据的重要性越来越为人们所重视， 在行业市场空间方面将具有巨大的应用发展空间，成为重要战略性资源和重要技术研究方向，大数据与农业的深度融合有望成为农业现代化发展的加速器。

大数据让农民用移动设备管理农场，可以掌握实时的土壤湿度、环境温度和作物状况等信息，大幅度提高了管理的精确性。精准农业下的农业机械必须是智能化的，通常安装有卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备，以及必要的传感器，这样才能“理解”大数据分析软件给出的信息，并准确地执行。

2021中央一号文件明确提出，发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。《商务部等17部门关于加强县域商业体系建设促进农村消费的意见》(商流通发[2021]99号)也将创新流通业态和模式作为重点任务，要求进一步强化农产品产销对接长效机制。近日，商务部流通业发展司与深耕农产品B2B领域整十年的一亩田签订“农业产业和农产品流通农业大数据建设”的合作协议。

《2021-2026年版农业大数据中心及数字农业项目可行性研究报告》为中研普华公司独家首创针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告。对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。