推进5G、人工智能等技术在钢铁行业的应用

工信部、国家发改委、生态环境部联合印发《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》(简称《指导意见》)。其中提到，要大力发展智能制造。开展钢铁行业智能制造行动计划，推进5G、工业互联网、人工智能、商用密码、数字孪生等技术在钢铁行业的应用。

《指导意见》明确主要目标。力争到2025年，钢铁工业基本形成布局结构合理、资源供应稳定、技术装备先进、质量品牌突出、智能化水平高、全球竞争力强、绿色低碳可持续的高质量发展格局。

钢铁行业市场前景分析

钢材是国家建设和实现四化必不可少的重要物资，其应用广泛、品种繁多，根据断面形状的不同、钢材一般分为型材、板材、管材和金属制品四大类，国家统计局数据显示2017-2020年我国钢材产量不断增加，由2017年10.48亿吨增加至2020年的13.25亿吨，复合增长率达到8.13%，2021年1-5月，全国累计生产钢材5.77亿吨、累计同比增长16.80%。

中国作为世界上最大钢铁生产国，粗钢产量占全球粗钢产量的一半以上，碳排放量占全球钢铁碳排放总量的60%以上，占全国碳排放总量的15%左右，是我国碳减排的重中之重。

在碳达峰、碳中和背景下如何以标准化引领、支撑我国钢铁行业绿色低碳高质量发展，共享钢铁企业标准化工作与高质量发展的有益实践，共谋全行业“十四五”标准化发展大计。

从中长期来看，随着我国转变经济发展方式、调整产业结构的深入推进，第三产业比重将继续上升，第二产业的比重下降，投资对经济增长的拉动作用减弱，消费将继续拉动经济增长，因此钢材消费强度将呈下降趋势。

在这一趋势下，供需平衡可能意味着产量的小幅降低。未来，钢铁企业合理安排生产节奏，全面提高企业在低能耗、低碳、环保等方面的水平，同时，努力提高产品附加值，在产量稳定甚至降低的背景下提高利润空间。

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