数据治理行业前景,数据治理行业现状发展如何?数据治理正是创新治理手段的核心要素，对智慧城市建设中的数据进行管理、分析及应用，数据治理是建设智慧城市的关键所在，具有重要的价值意义。大数据为南京市政府提供了定量的社会信息，数据治理促使政府治理由凭借经验与感觉，向以事实、数据为基础，大数据预测为参照的方向转变，使政府的政策更加合理。

数据治理市场调研 2022数据治理行业前景及现状分析报告

数据治理机构开展数据治理之前，应首先明确数据治理的目标。数据治理国际标准把实施数据治理的目标总结为运营合规、风险可控、价值实现三个层面，数据治理机构可根据自身业务需求进行选择。

其中，运营合规是基础目标，应保证数据及其应用的合规;在合规的基础上，建立数据风险管控机制，确保数据及其应用满足风险偏好和风险容忍度;以合规、可控的数据应用为基础，构建数据价值实现体系，促进数据资产化和数据价值实现。

重庆市数据治理“十四五”规划

近日，重庆市人民政府发布关于印发《重庆市数据治理“十四五”规划(2021—2025年)》的通知。规划指出，“十四五”期间，重庆市数字规则及法治基础不断完善，数据共享开放质量显著提升，数据治理与利用能力持续增强，数据“聚通用”发展水平大幅提升，一体化数据协同治理与安全防护体系全面建成。规划指出，城市大数据资源中心全面建成，重庆市数据图谱与城市信息模型基本建成;数据汇聚率不低于90%;政务数据共享数量不少于20000个，公共数据开放数量不少于5000个积极打造西部领先、全国一流的数据集聚洼地、数据利用高地，推动数字化高质量发展。

数据治理框架分析

图表：数据治理框架

资料来源：中研普华

数据治理组织决策层作为数据治理的主体，在数据治理过程中主要任务包括评估、指导、监督。决策层首先要明确数据治理的目标，引导管理层开展数据治理现状及需求、数据治理环境、数据资源管理和数据资产运营能力的评估，找出现状和目标之间的差距。数据治理

指导管理层开展数据治理体系的构建、数据治理域的选择、数据治理数据治理的实施落地，通过一系列数据治理工作提升机构的数据应用能力，缩小现状和目标的差距。决策层还应制定合理的评价体系与审计规范，监督数据治理实施的合规性和有效性，对于有偏差或不符合的内容进行指导，最终引导数据治理机构实现数据治理目标。

数据治理环境包含内外部环境及促成因素，是数据治理实施的保障。机构应分析业务、市场、利益相关方的需求，适应内外部环境变化。同时，还应关注决策层对治理工作的支持程度、相关人员的职业技能、内部治理文化等，以支撑数据治理的实施。

数据治理行业研究报告中的行业数据分析以权威的国家统计数据为基础，数据治理采用宏观和微观相结合的分析方式，数据治理利用科学的统计分析方法，在描述数据治理行业概貌的同时，对数据治理行业进行细化分析，重点数据治理企业状况等。数据治理报告中主要运用图表及表格方式，直观地阐明了数据治理行业的经济类型构成、数据治理规模构成、数据治理经营效益比较、供需状况等，是企业了解行业市场状况必不可少的助手。

研究报告以该行业为研究对象，并基于该行业的现状、经济运行数据，更多行业发展详细分析，可点击中研普华《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》