类脑计算技术行业前景及现状如何?未来类脑计算技术市场投资如何?电子和计算机工程师利用模拟电路、数字电路、类脑计算技术数模混合电路和器件来构造系统，类脑计算技术模拟神经系统的运行过程，类脑计算技术开发由生物启发的类脑计算系统。类脑计算技术的研究涉及到类脑处理器微体系结构技术、体系结构技术、类脑处理器配套的软件工具链和基于脉冲神经网络的算法等研究领域。

类脑计算技术市场调研 2022类脑计算技术行业前景及现状

类脑计算技术研究涉及的领域范围广泛，包括材料科学、神经科学、类脑计算技术电气工程、计算机工程和计算机科学等。材料科学家研究、制造和表征可用于类脑器件的新材料，类脑计算技术重点是展示与生物神经系统相似特性的材料。类脑计算技术神经科学家提供可能在类脑计算意义上有用的新知识，并利用类脑计算系统来模拟和研究生物神经系统。

清华团队提出类脑计算技术系统新框架

来自清华大学、北京信息科学与技术国家研究中心、美国特拉华大学(University of Delaware)科研团队的一项突破性研究，或将加速类脑计算和通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)的到来。

研究人员在类脑计算通用系统层次结构方向取得突破性进展，并提出了 “神经形态完备性” (neuromorphic completenes)的最新概念。

类脑计算技术系统已与人工智能技术结合，并被类脑计算技术业内专家认为可能提供一条通向通用人工智能的途径，在更通用算法的应用层面也有着一定的突破和发展，类脑计算技术保证类脑计算系统的性能、类脑计算技术可编程性和生产效率，仍然类脑计算技术面临着不小的挑战和极高的要求。

类脑计算技术平台具有多个板载处理器，包括基于事件的处理，数字处理，存储器，输入/输出接口和类脑计算技术芯片扩展的功能。

图表：各类类脑计算技术芯片汇总

资料来源：中研普华产业研究院整理

除了这些类脑芯片外，类脑计算技术仍有许多新兴的类脑芯片在SNN计算中显示出巨大的潜力。 例如浙江大学的达尔文芯片，其类脑计算技术目标是嵌入式低功耗应用。 苏黎世大学研究人员开发的DYNAP-SEL结合了异步数字逻辑和模拟电路，以实现模拟SNN实现。 清华大学的研究人员成功设计了混合型天机芯片 ，类脑计算技术混合型既可以实现常规神经网络又可以实现SNN。

在激烈的类脑计算技术市场竞争中，类脑计算技术企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。类脑计算技术行业研究报告就是为了解行情、类脑计算技术分析环境提供依据，是类脑计算技术企业了解市场和把握发展方向的重要手段，是辅助企业决策的重要工具。报告根据类脑计算技术行业监测统计数据指标体系，研究一定时期内中国类脑计算技术行业现状、类脑计算技术变化及趋势。

更多行业研究分析，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2021-2025年国内外类脑计算技术发展研究及趋势预测报告》。