2025年中国AI算力产业进入效率驱动新阶段，大模型竞争从参数比拼转向集群稳定性、推理成本与全场景渗透的综合较量。

高质量增长兑现 毛利率与营收双提升

近日，国内通用GPU龙头天数智芯披露年度数据，全年营收10.34亿元，同比增长91.6%。在国内GPU行业面临供应链与架构迭代挑战的背景下，成功跨越10亿营收门槛，经调整净亏损同比收窄32.1%，展现出强劲经营韧性，也标志着国内通用GPU正式从“跑通模型”迈向“极致能效比”的高质量发展阶段。

财务层面，天数智芯2025年毛利达5.58亿元，同比增长110.5%，毛利增速显著高于营收。得益于规模化量产稀释单片成本、工艺优化提升产品议价能力，企业“技术研发－量产落地－市场变现”的商业化闭环加速成型。截至年末，公司已服务超340家各行业客户，产品及解决方案在互联网、AI大模型、科研、金融、医疗、教育、交通等领域落地超1000项，客户基础与应用场景的双扩容，为业绩增长筑牢根基。其中核心的通用GPU产品收入9.23亿元，同比大增149.6%，占总营收的89.3%，成为业绩支柱。

训推双轮驱动 推理业务暴增 238.2%

业绩高增的核心，是天数智芯 “训练+推理+端侧” 全产品矩阵的精准布局。三大产品线踩中大模型产业落地节奏，形成三极支撑。旗舰训练产品天垓系列实现收入5.84亿元，同比增长116.7%，其专为大规模模型训练设计，优化的架构与计算核心可支持多卡集群，解决大规模模型长期训练的可靠性痛点。

恰逢 “大模型推理元年”，面向云边推理的智铠系列迎来爆发，收入3.39亿元，同比猛增238.2%，成为公司增速最快的产品线。针对大模型向MoE架构演进后对带宽、低精度计算的严苛需求，智铠系列通过增强整数计算单元、优化数据渠道，深度适配主流推理引擎，成功在金融、零售等时延敏感场景落地。

全栈技术筑壁垒 云边端布局领跑行业

天数智芯依托现有通用GPU技术积累，推出面向机器人、智能终端等领域的彤央系列端侧算力产品，进行云边端产品全面布局。该系列依托通用GPU技术积累，将云端异构计算、高并发推理能力下沉至端侧，进行云边端产品全面布局，打造第三增长极。

硬件的突破离不开软件生态的坚实支撑。2025年，天数智芯在软件层面实现关键跨越，成功推动国内通用GPU从 “能用” 迈向 “好用” 的核心进阶，尤其在大模型推理PD分离技术领域成效突出 —— 通过解耦推理Prefill与Decoding阶段的计算任务，大幅提升资源利用率，精准契合行业 “降本增效” 的核心需求。

公司同步发布全新软件开发平台，原生兼容主流GPU编程模型，不仅实现代码迁移效率提升80%以上，更达成算子 “分钟级” 快速适配，显著降低客户使用门槛，可深度适配多元应用场景。

依托全栈自研软件栈，公司实现新模型、新算子发布的“Day0”原生支持。无缝匹配大模型快速迭代节奏；搭载无损量化技术的大模型加速工具包，在完全保障模型推理精度前提下，实现长文本处理效率提升50%、算力利用率提升60%、通信开销降低30%。芯片算力利用率（MFU）达到行业领先水平，成功支撑生产级集群部署。其DeepSpark开源社区已完成超610个主流算法模型适配，进一步夯实生态兼容性优势。

天数智芯已形成覆盖芯片设计、基础软件、AI算法的全领域研发能力。公司坚持 “量产一代、设计一代、预研一代”的三位一体研发战略，下一代天垓、智铠产品正针对大规模训练、新兴大模型推理持续优化，保持技术前瞻性。

此次天数智芯的财报亮点，不仅是企业自身的商业里程碑，更向行业传递出明确信号：国内通用GPU的竞争已从“有没有”转向“优不优”的能效与生态较量。从10亿营收的商业突破，到云边端全矩阵构建，再到软件生态核心壁垒形成，天数智芯的发展路径，印证了国内通用GPU正摆脱跟跑，迈入自主创新的高质量发展新纪元，也成为中国AI算力产业自主创新的核心支撑力量。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。