记者:高老师,近年来AI技术以惊人的速度重塑着职场生态。作为职业研究专家,您如何看待AI对个人职业发展的影响?

高飞:这是一个根本性的转变。AI不仅是工具,更是重塑人类价值坐标的催化剂。比尔·盖茨将AI比作"自互联网以来最大的技术革命",而我认为其本质是生产力的范式转移。传统职业发展路径中,我们通过积累经验提升竞争力,但在AI时代,核心竞争力正从"经验存量"转向"与AI的协同创造力"。

记者:您提到"不可替代性",具体指哪些能力?

高飞:要理解AI时代的不可替代性,需要区分三个层次。第一是基础层。重复性、规则明确的工作,如数据录入、基础客服等,AI已展现出超越人类的效率,这类岗位的替代率超过80%(人工智能专家本·戈策尔)。第二是中间层。需要专业判断但模式可复制的领域,如初级法律文书、标准化医疗影像分析等。AI作为"副驾驶"能提升效率,但需要人类把关。第三是顶层。涉及情感共鸣、跨领域创新、战略决策等维度。这正是人类不可替代的核心优势。

未来十年的赢家,是那些能构建"专业壁垒+人际能力+AI协同"三维竞争力的人。例如,顶尖医生将不再比拼诊断速度,而是通过AI快速获取全球最新治疗方案后,结合患者个体情况做出人文关怀式的决策。

记者:您强调"要问如何利用AI",具体有哪些实践路径?

高飞:我建议立即启动三个行动。亲自使用主流AI工具,不要停留在理论层面。从Deepseek这些常用工具到行业专用AI,每天都实践。熟练使用AI工具将大大提升工作学习效率。关键是要培养AI思维,不是让AI模仿人类,而是理解AI的独特优势并重构工作流程。

要深化专业壁垒。AI正在加速知识迭代,但人类在深度专业领域的洞察力依然不可替代。以医疗领域为例,AI能分析海量病例,但顶尖医生能结合患者生活背景、心理状态做出综合判断。美国哥伦比亚大学教授杰森·温加德提出了一个“T”型能力结构,这个模型纵向指深耕专业领域,横向是拓展跨学科视野,专业性通才越来越紧缺。

再就是强化人际能力。斯坦福大学李飞飞教授提出的"以人为本AI"理念极具启发性。AI擅长处理信息,但人类独有的共情能力、领导力、谈判技巧等软技能将成为职场稀缺资源。建议通过主动性练习提升这些能力,例如参加模拟谈判、领导力工作坊等。

记者:终身学习在AI时代是否更具挑战性?

高飞:确实如此,但必须转变学习范式。传统"学以致用"的模式已不适应AI时代,建议采用"用以致学"的策略。比如微学习,将学习拆解为5-10分钟的模块,利用碎片时间掌握新技能。再比如项目制学习,通过实际项目驱动学习,如在工作中应用AI工具解决具体问题。

再一个就是跨界学习,AI正在模糊行业边界,建议持续不间断地学习跨界知识模块。

近日,硅谷人工智能研究院院长、创始人皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)系统阐述了2025年生成式AI的发展趋势,他认为AI智能体将从"副驾驶"进化为"自动驾驶仪"。这意味着单纯的技术学习已不够,更要培养"元技能",学习如何学习、如何与AI协作、如何快速适应变化。

记者:对于担心被AI取代的职场人,您有什么建议?

高飞:与其问"AI会不会取代我",不如问"我如何利用AI放大我的优势"。这里有三个关键转变,一是职场人从执行者到决策者的转变,AI擅长执行,人类应聚焦战略决策。二是从知识库到连接器,在信息爆炸的时代,价值不在于知道多少,而在于能连接多少资源。建议构建个人知识网络,成为跨领域的信息枢纽。三是从技能拥有者到价值创造者,AI可以复制技能,但无法复制价值观和使命感。建议明确个人职业锚点,围绕核心价值构建竞争力。

记者:最后,您对职场人有什么寄语?

高飞:AI不是人类的对手,而是放大器。“硅谷精神之父”凯文·凯利说AI将像电力一样改变世界,但电力本身没有价值,有价值的是我们如何利用电力创造新事物。未来的职场竞争,本质上是"人类智慧+AI能力"的协同竞赛。

建议大家立即行动。今天就开始使用一个AI工具,明天就深化一个专业领域,后天就拓展一个人际网络。记住,在AI时代,最大的风险不是被机器取代,而是固守旧模式错过变革机遇。让我们携手,成为驾驭AI浪潮的冲浪者,而非被浪潮淹没的旁观者。

记者:感谢高老师的精彩分享!

高飞:谢谢!AI时代不是人机对抗,而是人机共舞、共创。让我们在这场变革中共同成长。(高飞,职业及职业化研究领域专家,中国城市经济专家委员会专家委员)

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