唐源电气:“AI+工业”典范,发力轨交智能机器人和AI大模型项目
来源:中国焦点日报网 发布时间:2025-10-16 11:11:17

近期,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出推动智能体的广泛应用,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。这意味着“人工智能+”制造,正在成为加速推进新型工业化的强大引擎。

唐源电气作为国内轨道交通智能运维领域的龙头企业,凭借其在"AI+工业"、智能运维、机器人等领域的深厚积累,正迎来新的发展机遇。

“AI+工业”引领智能运维

唐源电气是一家以机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理为核心技术的机器视觉产品及解决方案提供商。

近年来,公司紧随国家各领域智能化发展进程与数字化建设脚步,聚焦轨道交通领域运维机器人和AI大模型技术、产品和解决方案等领域进行创新研发。同时,公司也进行了AI模型与多款大数据智能管控系统产品的融合开发,取得显著成效。

唐源电气的核心竞争力在于将人工智能、机器视觉、机器人等先进技术与轨道交通运维场景深度融合,在实际应用中解决新型工业化中的痛点。

这种将AI技术和产业深度融合的技术路径,造就了唐源难以被模仿的独特优势。

作为国内少有且明确的“AI+工业”概念,唐源构建了“AI 检测设备 + 数据中台 + 运维服务” 的全链条业务体系。其自主研发的“神源” 轨交 AI 运维平台,可在 340km/h 的高速运行状态下,精准捕捉接触网、受电弓等关键设备 0.1mm 亚毫米级的细微缺陷,接触网缺陷识别率稳定超 95%。

不仅如此,唐源还通过 AI 算法与大数据分析的深度融合,机器视觉技术能够提前 72 小时对轴承磨损、线路形变等潜在故障进行预警,实现病害自动识别与数据化管理。

另外,唐源电气子公司永力为结合制造业实际场景,创新性地推出了基于本地化大模型的智能应用平台。该平台的核心,在于将AI Agent(智能体)深度融入MES、ERP、WMS、QMS等核心业务系统,打造智慧化工厂,助力制造业客户转型升级。

工业智能机器人落地应用

工业机器人是公司是另外一重要拓展。截至目前,公司已布局多款轨道交通智能运维机器人产品,其中接触网智能综合巡检机器人、车辆智能巡检机器人等已形成初代产品,并在客户处完成试运营、销售。

据了解,唐源的机器人业务依托于轨道交通的深厚根基,深度研发机器人“运动”、“传感”等底层核心技术,推出了接触网、隧道等多场景智能巡检机器人,构建了丰富的机器人产品序列,能够精准响应轨道交通领域多样化的复杂场景需求。

目前,公司的车辆智能巡检机器人已获天津地铁6号线示范应用,完成45辆列车日检自动化作业,实现车底部件(转向架、制动系统)的全自动扫描、数据采集与报告生成,可以替代人工完成80%的重复性巡检工作,大幅缩减单台列车的巡检耗时。

在着重发展智能机器人的同时,唐源将与之配套的机器人云平台和大模型产品进行优化,打造出“智能终端+云端大脑”的一体化运维生态。

唐源电气的机器人业务优势在于其 “核心技术自研-产品矩阵丰富-云端生态协同” 的立体化布局,是其在轨道交通智能运维领域实现创新引领、并驱动新业务持续做强的核心动能。

随着轨交智能化率提升带来的设备更新需求,机器人业务有望成为未来三年营收增长的核心驱动力。

海外增量市场前景广阔

基础设施建设是“一带一路”合作的优先领域,随着中国高铁技术和标准“走出去”,与之配套的智能化运维系统与装备也迎来了巨大的海外市场机遇。

今年,唐源与越南交通运输大学、越南合力建设股份公司签署《全面战略合作协议》,通过唐源在轨交领域的先进技术与越南交通运输大学的人才和技术研发优势结合,在越南打造东南亚地区的标杆项目,促进公司“一带一路”的发展。

在美洲地区,唐源与墨西哥铁路工程技术有限责任公司就墨西哥城地铁 1 号线断轨检测系统开展业务合作,该项目已处于动态调试状态,预计未来会产生收益。

此外,唐源诸多合作项目已经应用到了埃及、老挝、尼日利亚等国家,其合作产品包括机器视觉智能检测装备以及大数据智能管控系统。

同时,唐源电气也积极响应西部大开发政策。

9月份,唐源电气子公司智谷耘行合资设立的西藏安智数联正式成立。安智数联将重点推进水利大坝安全监测、矿山安全智能化升级、城市生命线安全防护、分布式能源安全管理四大核心业务落地。

同时,唐源电气今年还发布了定增事项,拟募集资金总额不超过8.64亿元,募集资金将投向轨道交通智能运维机器人研发与产业化、轨道交通智能运维AI大模型研发与产业化等项目。

业内专家认为,推动“AI+制造”深度融合、共筑工业智能新高地,已成为推进新型工业化的关键路径。

在政策驱动与技术迭代的双重作用下,唐源电气已构建起 “技术领先 - 产品落地 - 市场拓展” 的良性循环,“AI+工业”的独特价值在轨交智能化转型浪潮中愈发清晰。


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