OC&C深度洞察:当AI遇上动物养殖,解锁提质增效新密码
来源:今报在线 发布时间:2025-09-09 14:00:32

当视觉传感器代替肉眼观察,算法模型迭代经验判断,AI技术已从实验室渗透到饲料生产、精准饲喂、疫病预警等动物养殖核心环节。在AI赋能下,传统动物养殖的发展正加速从经验依赖转向数据智能,从局部优化升级为全局协同。

智能养殖作为一种全新的养殖模式,将如何突破效率边界?又将催生哪些产业发展新范式?让我们一探究竟。

智慧养殖的发展:技术演进与政策赋能

过去30年,动物饲养行业与技术不断演进,从单一技术创新到AI驱动的系统性重构,形成了一条清晰的数字化升级路径。20世纪末,基因工程突破物种改良局限,开启饲料作物的营养革命;21世纪初,电子标签与物联网技术的应用,实现牲畜数字化管理的实时化与高效化;如今,AI大模型与智能传感技术的结合,正推动产业全面升级。

在政策层面,我国农业AI发展已进入战略加速期。2024年,农业农村部印发《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,明确支持人工智能大模型在农业重点领域的应用;2025年2月,中央一号文件更是首次将“农业新质生产力”列入国家议程,明确提出拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。在此背景下,财政补贴、标准制定、试点示范等配套政策体系加速完善,地方政府与企业积极响应,共同推动农业科技创新发展。

价值链重塑:AI驱动核心场景革新

在技术与政策的双轮驱动下,人工智能正在深度重构农业价值链,解决传统养殖业长期依赖人工经验判断、生产效率低下、资源利用率不足等瓶颈,为新农人提供从饲料生产到动物养殖的全链路解决方案,助力其做出更科学的决策,并实现更高的经济效益。

1、智能供应链决策体系

饲料行业的供应链体系复杂,常存在信息不对称,协调效率低下等问题:

在采购端,AI模型可全面整合市场动态(如,市场供给,价格波动等)和供应商历史数据(如,供货准时度、稳定性、原料质量等),构建动态模型,输出科学化采购决策

同时,AI模型可根据市场需求预测,优化库存管理,合理安排生产计划,提升物流配送效率,降低供应链运营成本。

2、饲料配方动态优化

传统配方研发对豆粕依赖性较高,原料价格上浮易导致整体成本过高。AI模型可基于营养成分、动物吸收与代谢情况、市场价格波动等多元数据,快速调配最优配方,提升科学性和精准度。

新希望在饲料方面采用AI动态调整配方,在提升料肉比的同时减低综合成本,树立行业“降本增效”新标杆。

3、饲料生产“智造”落地

结合计算机视觉识别、金属探测、人工采集等数据,对生产线设备状态进行实时监测与预测性维护,提升设备综合效率。

4、养殖环境精准调控

实时监测养殖环境,如温度、湿度、通风等,并通过AI算法智能调节设备,确保养殖设施处于最佳状态,提升生长效率和养殖效益。

5、健康管理及疾病预警

传统健康管理依赖人工观察,效率低且易遗漏。而AI可通过图像识别技术,实时监测动物体温、体重、运动轨迹、进食情况等多维度数据,并结合历史数据进行健康预判,进而指导隔离与治疗,将疫病防控从被动治疗转向主动预防。

牧原股份通过智能巡检设备监测猪只的健康状况,并通过信息系统推送至养殖技工,及时预警疾病风险。

6、智能饲养管理

针对饲料浪费难题,AI系统可基于动物品种、生长阶段、健康状况等因素,动态调整饲喂方案,如配比、用量及喂养时间等,提高养殖效益。

中粮家佳康与科大讯飞深化数智化养殖合作,利用巡检机器人24小时巡逻记录每头猪的体重变化、健康情况,并采用智能饲喂器根据猪群生长曲线“量身定制”营养餐。

7、精准营销与客户关系管理

利用AI技术全面分析客户历史采购量、养殖范围与规模、购买旅程、决策因素等多维度数据,进行市场细分并构建客户画像,以提供个性化营销活动方案,提升营销效率和客户忠诚度。

伊利打造乳业首个大模型应用YILI-GPT,覆盖线上线下渠道,通过自研算法模型协助业务发展,提升拉新复购,为精准营销提供有力支持。

未来展望:构建智慧畜牧新路径

尽管人工智能已为动物饲养行业注入变革动力,但技术落地仍面临多重挑战:模型准确性有待突破,投入产出比尚未达到大规模应用的临界点。目前AI在畜牧业仍处于早期渗透阶段,“讨论多,执行少”,且欠缺系统性规划。

随着政策支持力度加大和算法技术不断进步,这些制约 AI 规模化应用的瓶颈有望逐步突破,催生更多创新应用场景。为把握这一转型机遇,加速推动农业智能化升级,建议企业遵循AI落地三部曲策略:

定真实且迫切的业务需求——沿产业价值链绘制AI应用图谱,重点识别实际业务需求或痛点

开展全方位价值判断——建立多维决策矩阵,综合评估业务价值(如成本优化、潜在营收增长、差异化竞争力等)以及技术可行性(即企业内部数据及人才储备是否足以支撑模型训练,以及行业现有AI解决方案的技术成熟度和适配性),以评定机会优先级

规划分阶段实施路径——根据机会优先级及资源能力匹配度,设计循序渐进的AI落地路线图

详细方法论及案例请参见AI系列文章:公众号:OCC欧晰析咨询

智启新元,稳驭机遇 | 2025企业人工智能普惠的破局之道

AI已成为农业转型升级的核心驱动力,重塑产业发展逻辑。企业唯有以开放心态迎接技术变革,并系统化部署实施路径,方能将AI技术转化为实际生产力,为企业构建AI时代下的全新竞争优势。


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标签: OC 密码 新密码 增效 提质 解锁 养殖 动物 遇上 AI

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