在2025中国国际金融展期间，华为以“双轮驱动，共谱数字金融新篇章”为主题举办媒体沟通会，聚焦金融行业数据库架构的技术趋势与实践经验。华为闪存存储领域总裁谢黎明、江南农村商业银行数据库总监王浩、华为金融数据库军团解决方案营销运作总监龚涛、深圳计算科学研究院首席架构师沈刚出席，与人民日报、光明网、上海证券报等媒体展开深度对话，共同探讨存算一体与存算分离架构的优劣、金融行业数字化转型痛点及未来技术方向。

存算分离成金融数据库升级共识

会上，人民日报记者提问：“存算一体架构在金融行业遇到哪些问题？”华为谢黎明指出，存算一体架构在金融行业初期改造中虽快速落地，但随着规模扩大，其资源利用率低、运维复杂、故障频发等问题凸显。他以实际案例说明：“当集群规模增长，本地盘故障率可能引发数据库频繁切换，甚至导致业务灾难性中断。”相比之下，存算分离架构有三点优势，一是资源扩展变得非常灵活，二是分层架构使得可用性得到显著提升，三是大大节省运维成本。

深圳计算科学研究院沈刚进一步说明，存算一体因自主创新方案不足，已逐渐暴露弹性与可靠性短板。越来越多人已经转向存算分离架构，崖山共享集群凭借其在性能、扩展性及可用性方面优势和规模化替代能力，能更好支持金融核心系统的平滑迁移。

对此，江南农商行王浩分享了实践心得：“存算分离架构通过共享存储隔离硬件故障，结合虚拟化技术，将物理服务器切换时间从1小时缩短至分钟级，显著提升了业务连续性。”

金融行业需求分化：大行重平稳，中小机构求敏捷

光明网记者提问：“在金融领域的数据库改造升级过程中，不同类型的金融客户都有哪些需求？”华为龚涛总结金融客户的共性需求时强调，高可用性、数据安全及全栈协同能力是关键。差异上，“大型机构关注存量业务迁移的稳定性，中小机构则更倾向快速部署的轻量化方案”。对此，华为推出多形态数据库解决方案，包括虚拟化平台与物理机方案，以适配不同规模金融机构需求。

未来方向：AI赋能与架构协同创新

针对AI技术对数据库的挑战，嘉宾们提出双向展望：

AI for Database：通过智能运维实现故障自愈、参数自动优化，如王浩所述“AI可替代高危人工操作，提升运维效率”。

Database for AI：谢黎明认为，未来数据库需支持自然语言交互、知识图谱等新范式，“以适配AI时代的数据消费模式”。

此外，在记者问到存算分离架构未来优化方向时，谢黎明呼吁行业探索“中国标准”：“中国金融体量全球罕见，我们应构建兼具高可用与前瞻性的架构，例如异地RPO（恢复点目标）为零的多活方案，这需要数据库和存储协同努力。”

技术回归业务本质，共筑数字金融基石

本次沟通会揭示了金融数据库技术进化的路径——从存算一体走向存算分离，大大提升了系统利用率、可用性和易运维性，在未来还会进一步探索存算分离架构如何与AI融合，如何平衡性能、以及成本与数据安全性。华为与合作伙伴的实践表明，金融数字化转型需兼顾技术创新与业务实际，方能实现“双轮驱动”的可持续发展。

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