在人工智能技术驱动教育变革的浪潮中，近日，由中国互联网协会智慧教育工作委员会牵头，联合教育部、科研院所及行业头部企业共同编制的《人工智能赋能教育发展研究报告》正式发布。十方融海董事长黄冠、CEO陈劢及旗下梨花教育总经理杨楠作为核心专家组成员，深度参与报告框架设计、技术标准制定及典型案例筛选，将企业在AI+教育领域的创新实践与战略思考融入国家级智库成果，为教育数字化转型提供兼具前瞻性与实操性的参考方案。

作为报告编制的“产业智囊”，黄冠、陈劢、杨楠团队以十方融海的技术沉淀与市场洞察为基础，系统性梳理了AI技术重塑教育产业链的关键路径。报告明确指出，当前全球教育领域正从“技术适配教育”的1.0阶段迈向“教育重构技术”的2.0阶段，而十方融海自主研发的AI交互式智能教学系统，正是这一转型过程中的标志性成果。该系统通过整合通用大语言模型、多模态AI、自然语言处理及自动语音识别等核心技术，构建了覆盖“教、学、练、评、管”全链条的智能化解决方案，成功破解了在线职业教育“标准化供给与个性化需求”的行业痛点。

在技术架构层面，十方融海AI系统以“数据驱动+场景赋能”为核心逻辑，通过三大创新模块实现教育效能跃升：其一，智能对话系统搭载垂直领域大模型，可实时捕捉学员学习意图，结合知识图谱动态调整教学策略；其二，多模态行为分析引擎整合语音、文本、操作轨迹等数据，构建用户学习画像，实现风险预警与精准干预；其三，自适应评估体系基于深度学习算法，对声音类课程（如播音主持）和写作类课程开发专项评估模型，量化学习成效。该系统已累计服务500万学员，覆盖全国30个省市自治区，其数据中台可每秒处理超10万条学习行为日志，通过机器学习模型预测学员弃课概率，将课程完成率提升远超行业平均水平。

作为报告编制的核心贡献者，杨楠带领梨花教育团队提供了大量一线教学场景数据。她指出：“AI教育的价值不在于技术炫技，而在于如何让技术‘隐身’于服务之中。”例如，在声音训练课程中，系统通过自动语音识别技术实时分析学员的发音准确度、语调流畅度，并生成个性化改进建议；在写作课程中，自然语言处理模型可对文章结构、逻辑连贯性进行多维度评分，甚至模拟人类导师的批注风格。这种“技术温度”直接体现在用户满意度上——杨楠提到，系统应用后，学员满意度达92%，教师工作效率提升40%，教学成本降低35%。

报告国际比较部分内容指出，中国AI教育企业正从“跟跑”努力转向“领跑”。报告对比分析中美英德等国政策发现，中国在AI教育应用场景的丰富度与商业化速度上已形成独特优势。十方融海自主研发的多维互动教学系统，正是这一优势的集中体现：该系统支持直播课、录播课、AI模拟实训等多种模式，实现学员需求的自动分类与优先级排序，使教师能专注高价值服务。

陈劢提到：“AI不是教育的颠覆者，而是教育初心的赋能者。”这一理念在十方融海的技术布局中得以印证：企业将继续深化在AI+教育领域的布局，联合高校与科研团队攻关多模态大模型、AI教育硬件等底层技术，构建自主可控的技术底座，并积极主动参与AI数据安全标准相关工作，以推动行业健康可持续发展。

此次十方融海领军者深度参与国家级报告编制，不仅彰显了企业在AI+教育领域的技术话语权，更标志着中国智能教育产业进入“产学研用”深度融合的新阶段。随着《人工智能赋能教育发展研究报告》的发布，十方融海将以“技术向善”为准则，持续推动教育资源普惠化、教学服务精准化、教育管理智能化，助力构建“人人皆学、处处能学、时时可学”的终身学习型社会，为全球教育变革提供中国方案。

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