世界聚焦:2030年RISC服务器市场占有率前景分析
来源:中研网 发布时间:2023-07-04 16:22:36

RISC-V在服务器市场推进速度将比PC市场更快。据介绍,服务器市场的最终用户是to B端,PC以及智能手机最终用户是to C端,后者要求的软件生态需要更加完备;相比,服务器市场解决少量的软件问题就可以带来市场突破,参考过往经验,如果能够在特定的细分领域提供更好的性能,节约功耗成本,异架构芯片在服务器市场就有机会。


(相关资料图)

RISC服务器市场占有率前景分析

根据投资公司ASK Invest预测,2030年,ARM和RISC-V将在云服务领域取代英特尔的x86架构,届时两者组合在服务器市场的占有率将达到70%。

RISE创始董事会包含谷歌、英特尔、平头哥、三星、联发科、英伟达、高通、Andes、Imagination、Red Hat、Rivos、SiFive、Ventana等13名成员,汇聚了全球计算领域的顶级玩家。这些公司此前在RISC-V的各个领域已经多有探索,如今出于安全稳定、成本效益等多重考量,加速了催熟RISC-V生态的步伐。

近年来,从英国易主日本的Arm公司,在软银孙正义大资本打法的“裹挟”下,卖身英伟达受阻后又任性提高处理器IP授权费为IPO沽个好价钱,正变成那个“自己曾经讨厌的人”。眼下一场针对ARM的摆脱或替代之战已经打响。谷歌、三星、高通等大厂纷纷加入战局;甚至曾经的垄断者英特尔,也站在了新垄断者的对立面。

6月26-30日,上述“RISE”计划的创世董事会成员、RISC-V的领导者厂商SiFive,接连在中国上海、北京、深圳举办三场RISC-V中国技术论坛,分享RISC-V最新技术趋势和产品方案,乘势加码中国市场。作为RISC-V开源开放精神最有力的传承者和发扬者,SiFive在很大程度上引领了RISC-V的创新之路。

RISC–V主要发明人、SiFive共同创办人兼首席架构师Krste Asanović教授,与SiFive企业营销与业务开发资深副总裁刚至坚(Jack Kang) 三城“连轴转”,与数以千计的合作伙伴、生态伙伴和现场观众畅聊全球RISC-V趋势与RISC-V在中国半导体行业的发展,引发热烈反响。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国RISC服务器行业竞争分析及发展前景预测报告》显示:

RISC-V的发展势不可挡,未来两到三年有望超越传统架构,迎来更好的处理器和生态系统。RISC-V国际基金会发布的数据预测,到2025年RISC-V内核将增至800亿颗,增长速度远超原预计的600亿颗。而截至2022年12月,市场上已经拥有超过100亿颗RISC-V内核。

对于RISC-V将强势增长的原因,Krste Asanović教授一针见血地指出,RISC-V与x86和ARM体系的不同之处在于其高度开放,不受任何一家企业主导;使用这一架构的芯片设计企业拥有更独立的主导权,专业设计公司和厂商自身都可以参与其中,竞争更加充分,更能保持创新活力。

人工智能服务器需求逐步增长

今年以来,训练型人工智能服务器成为计算机领域需求最旺盛的细分行业。此外,应用领域的推理型人工智能服务器需求也在逐渐增长。

大模型仍处于混战阶段,应用处于渗透率早期,AI板块中算力需求增长的确定性较高,在未来两年时间内,算力板块都将处于高景气度阶段。

报告指出,自2022年底OpenAI正式推出ChatGPT后,用户量大幅增长,围绕ChatGPT相关的应用层出不穷,其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间。同时在Transformer新架构下,多模态大模型也取得新的突破,文生图、文生视频等功能不断完善,并在广告、游戏等领域取得不错的进展。生成式AI将是未来几年最重要的生产力工具,并深刻改变各个产业环节,围绕生成式AI,无论是训练还是推理端,算力需求都将有望爆发式增长。

首先是训练侧,参考OpenAI论文,大模型训练侧算力需求=训练所需要的token(最小单位)数量*6*大模型参数量。可以看到从GPT3.5到GPT4,模型效果越来越好,模型也越来越大,训练所需要的token数量和参数量均大幅增长,相应的训练算力需求也大幅增长。并且,与GPT4相关的公开论文也比较少,各家巨头向GPT4迈进的时候,需要更多方向上的探索,也将带来更多的训练侧算力需求。其次是推理侧,单个token的推理过程整体运算量为2*大模型参数量,因此大模型推理侧每日算力需求=每日调用大模型次数*每人平均查询Token数量*2*大模型参数量,仅以Google搜索引擎为例,每年调用次数至少超过2万亿,一旦和大模型结合,其AI算力需求将十分可观。另外,人工智能算力需求有望推动海底数据中心规模化发展。

报告推算,2023年-2027年,全球大模型训练端峰值算力需求量的年复合增长率有望达到78.0%,2023年全球大模型训练端所需全部算力换算成的A100芯片总量可能超过200万张。全球大模型云端推理的峰值算力需求量的年复合增长率有望高达113%。

全球AI服务器市场规模未来3年内将保持高速增长,2022年中国AI服务器市场规模67亿美元,同比增长24%。2023-2025年,中国AI服务器市场规模有望达到134/307/561亿美元,同比增长101%/128%/83%。AI服务器是算力基础设施最主要的硬件,训练型主要成本来自于GPU芯片。竞争格局方面,考虑到AI服务器研发和投入上需要更充足的资金及技术支持,国内市场的竞争格局预计将继续向头部集中,保持一超多强的竞争格局。

《2023-2028年中国RISC服务器行业竞争分析及发展前景预测报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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