AI服务器行业发展如何?AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。AI服务器主要有两种架构，一种是混合架构，可以将数据存储在本地，另一种是基于云平台的架构，使用远程存储技术和混合云存储(一种联合本地存储和云存储的技术)进行数据存储。

人工智能服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，已经成为人工智能发展的重要支撑力量。

(相关资料图)

AI服务器行业产业链上游主要包括芯片、PCB、连接器、线缆、电源和各类接口等。中游主要包括服务器品牌上和OEM/ODM厂商，未来OEM/ODM或将逐步向JDM模式转变。下游主要是采购服务器的各类客户群体。此处列举的服务器下游终端客户群体主要是B端和G端客户，主要包括互联网厂商、云服务商、运营商、政府机构、金融机构等。

AI服务器行业发展现状分析

根据IDC最新发布的2020H1《全球人工智能市场半年度追踪报告》显示，目前2020年上半年全球人工智能服务器市场规模达55.9亿美元。其中，浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成为AI服务器头号玩家，戴尔市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居全球第三，华为(6%)和联想(5.7%)位列第四第五。

从我国AI服务器下游应用分布来看，数据显示，2022年中国AI服务器市场按销售额统计，互联网厂商占据47.5%，运营商占比19.6%，其次通信、政府、制造、教育、金融分别占据8.6%、6.3%、5.1%、5%、3.8%。

在中国，数字经济的发展和AI应用的落地引领中国AI计算市场的不断增长。据IDC数据，中国AI算力占全球市场的40%左右，是全球人工智能产业发展的中坚力量。AI算力是国家计算力水平的重要指征，中国正加紧构建智能算力生态，赋能和驱动经济社会数字转型、智能升级。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

2021年上半年全球AI服务器市场中，浪潮信息以20%的市场份额位居第一，戴尔、惠普、联想、华为分别以14%、10%、6%、5%紧随其后，当前中国AI服务器企业在全球处于前列位置。

2021年8月，中国长城与百度联合发布的AI-TF2000飞桨一体机，基于PKS技术架构的单路服务器，采用飞腾CPU处理器+麒麟操作系统，集成百度自研的昆仑加速卡，能够拓展支持昇腾、寒武纪、比特大陆等国内主流AI加速卡，支持多种数据的训练和推理，成为国内首个实现单switch支持两块“全高全长双宽”国内AI加速卡的2U服务器。

AIGC大模型的训练和推理需要大量的高性能计算(HPC)算力支持，对AI服务器需求提升。数据显示，预估2022年搭载GPGPU的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，即约14万台。预计2023年出货量年成长可达8%，2022-2026年CAGR达10.8%。

在过去几年中，机器学习和人工智能应用对算力的要求变得越来越严苛，这也使得搭载GPU、FPGA等面向人工智能场景的服务器市场增长迅速，成为拉动整体服务器市场的重要增长点。IDC预测，到2024年，人工智能将成为企业工作负载的核心组成部分，75%的企业及其20%的工作负载将基于人工智能或使能人工智能，15%的IT基础设施将因应用了人工智能而加速。随着算法框架日益复杂及大规模预训练模型爆发趋势，计算能力将成为决定人工智能发展上限的重要因素。

AI服务器行业未来前景预测

随着5G部署速度的加快、物联网技术的进一步发展，可以预见我国数据生产速度将获得更快的提升、数据总量将进一步提高。数据要素价值创造需要对数据进行更多维度、更加深度的利用，原来处理数据的方式已远远满足不了新时期数据处理的需求，而人工智能技术将大大提高数据的利用效率。

据IDC数据，2021年，全球AI服务器市场规模达156亿美元，同比增长39.1%，超过全球AI整体市场增长率22.5%。IDC预测，2025年全球AI服务器市场规模将达317.9亿美元，年复合增长率为19%。2021年中国AI服务器市场规模为53.9 亿美元，同比增长高达68.6%，预计2025年达到103.4亿美元，2021~2025年年复合增长率达17.7%。

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