当前全球人脸识别行业整体已有一定技术积累。国内人脸识别创业公司基本缺席上游的芯片和算法开发环节，除了少量在中游有技术突破外，大多数集中于下游场景应用层，这很大程度上得益于国内庞大的应用场景支持。在互联网巨头方面，目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务，应用场景不仅包含安防、门禁等领域，同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

(资料图片仅供参考)

人脸识别行业产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分，其中基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持;技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成;应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。从行业应用结构情况来看，安防及金融是人脸识别最主要的应用领域，占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%，金融领域占比约为20%。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国人脸识别行业竞争格局分析及发展前景研究报告》显示：

人脸识别技术在过去几年取得了巨大进展，并且应用范围越来越广泛，未来不仅将为各行业带来更多便捷，也将提高社会安全性，发挥着越来越重要的作用。目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。

人脸识别等技术的广泛应用,已从公共安全扩展到商业领域,渗透至日常生活的多种场景,既方便了公众生活,又提高了效率,还发展为一个规模庞大的新产业。通过红外热成像技术以及人脸识别技术结以及测温人脸识别机与闸机的结合，能够进行人员身份证和体温检测，将人员身份信息和体温数据进行绑定。并且可以自动排除干扰人体测温的因素，只针对人体测温、能够做到人脸和温度即时可视。

当前人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性的优势特点，尤其是疫情期间无疑为人脸识别应用深化提供条件。同样人脸识别的操作便捷高效，在现代生产生活方式中的终端应用边界不断延伸，作用日趋凸显。人脸识别技术产业不断发展壮大，市场渗透率快速攀升。随着5G的快速发展，人脸识别技术将会在识别上获得更高的实时性和准确性，并且在三维技术上实现更多的功能。人脸识别技术的应用前景巨大，未来的发展方向涵盖了身份鉴别、安全检查、生物特征识别、医疗数据跟踪和法律遵循等领域。它们将为社会及社会机构带来更安全、更高效、更省时、更可靠的服务。

2023年中国人脸识别行业发展前景

新技术打开行业新市场。人脸识别应用领域遍地开花，产业增速迅猛。在深度学习技术加持下，人脸识别技术准确率跃升，全面开启了商业化进程。尤其是近两年，人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。

虽然传统的面部识别系统存在漏洞，但基于 AI 的先进面部识别系统可提供更高的准确性。此外，许多公司正在从他们的安全系统中淘汰传统的指纹扫描仪，这为采用基于人工智能的面部识别系统铺平了道路。此外，来越多的政府举措和投资促进基于人工智能的面部识别技术正在推动面部识别市场的增长。如2020年，美国国防部(DoD)下属的国防高级研究计划局(DARPA)拨款超过20亿美元，用于资助未来五年的人工智能相关研发。由此Research And Markets预测到2028年全球人脸识别市场规模可达126.7亿美元，年复合增长率达14%，未来前景广阔。

从市场趋势来看，随着高科技信息技术的快速发展，未来人脸识别技术将逐渐向市场化、产品化的方向发展。此外，人脸识别技术的产品类型也将越来越多，例如基于肤色的人脸识别技术、基于点位的人脸识别技术、基于几何特征的人脸识别技术等。可以预见，随着人脸识别技术应用范围的扩大，具有针对性的人脸识别产品将越来越多。从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。

本报告同时揭示了人脸识别市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。未来，人脸识别行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国人脸识别行业竞争格局分析及发展前景研究报告》。