智能医疗行业市场前景如何?近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，医疗人工智能的应用越来越广泛，逐渐成为新的医疗热点。随着新技术的普及，中国医疗人工智能行业的市场规模和未来发展趋势也受到了广泛关注。

“十四五”时期，信息化与制造业深度融合，加速信息技术融入医疗装备产业，推动医学服务模式发展成为重要方向。在规划中，加快智能医疗装备发展是“十四五”产业发展的重要方向之一。其中，包括支持医疗装备、医疗机构、电子信息、互联网等跨领域、跨行业深度合作，鼓励医疗装备集成5G医疗行业模组，嵌入人工智能、工业互联网、云计算等新技术。

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智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。

中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能医疗行业发展分析及投资战略预测报告》分析显示

智能医疗行业发展分析

我国医疗信息化产业呈现高速增长态势，推动医疗信息化快速发展 动力主要来自两个方面：一方面，随着多项医疗信息化政策的出台和医改的不断 深入，老龄化问题得到关注，促使医疗管理的理念从以“治疗为中心”到以“病 人为中心”过渡，对医疗信息化建设提出了更高要求;另一方面，云计算、大数据、移动互联网等新的信息技术不断发展也在客观上为其深化应用提供了丰富可能性。

“进入3.0阶段，医疗智能依托大数据、人工智能等技术的应用，以多维度、高质量、机器可分析计算的大数据为入口，产出可客观衡量医疗行为和效果的指标与证据，提升医疗参与者的决策效率和精准度，实现医疗行业各环节的降本增效。”毛化指出这是现阶段与1.0阶段最大的不同。

人工智能目前在医疗临床应用主要包括以下四种：智能影像、智能语音、医学机器人、临床智能决策。其中，智能影像和智能语音是基于图像和语音识别技术发展起来的，由于医学影像资料获取门槛较低、且更为标准化，语音数据识别技术成熟。所以，智能医学影像目前发展最为成熟，临床接受程度也最高。

我国医疗服务模式的转变同技术发展息息相关，一定程度上而言，技术正催生着医疗服务模式从中心化走向分布式。传统医疗以医院为中心，所有的诊疗、购药、支付、后续复诊等过程均需在医院内完成;互联网医疗阶段已可以在线上完成诊疗全流程，但各主体间的信息互通较差，较为割裂，整体呈现网格化;而未来理想的智慧医疗模式，将会拓展更多场景，真正实现“健康管理全周期、服务延伸无边界”。由此可见，医疗服务场景正在从大型医院、社区医院、家庭医生、药店逐步过渡到居家，数字化医疗服务的普及和监测技术的革新，正在赋能基层医疗和普通百姓，真正有效助力实现分布式医疗模式。

在国家政策推动下，我国医疗信息化投入不断加大，预测未来我国智慧医疗市场规模将持续增长，促进智慧医疗市场快速发展，2022 年我 国智慧医疗市场规模预计将达 3,766 亿元。

近年来，医疗智能市场中，医渡科技、神州医疗与生命奇点等公司引发了较高的关注度。以医渡科技为代表，在其登陆港股之后，日前，已获纳入MSCI中国小型指数。

医疗物联网实现覆盖用户全生命周期的数据处理。通过可穿戴式医疗器械、可穿戴式的设备，对数据进行采集、监测、预警，并通过后台的大数据模型，对数据进行动态、智能、综合的分析，为病人的健康管理和医生的辅助诊断提供依据。在物联网的推动下，临床信息系统、智能移动临床、手术示教、药械追踪、无线定位、无线温度监测、智能病房等行业，都出现了快速发展、协同融合的态势。

智能医疗行业前景展望

报告预测，未来几年中国医疗人工智能行业将出现以下几个发展趋势：

首先，医疗人工智能设备的普及将使技术的应用更为广泛，这将有助于提高医疗服务的效率和质量。

其次，由于AI在检测、诊断和治疗方面的应用，医疗机构将更加依赖于AI技术，以提高医疗服务的效率和质量。

此外，随着医疗人工智能技术的发展，可穿戴健康设备、健康管理平台和线上诊疗服务等应用也将变得更加普及。

另外，中国政府在促进医疗人工智能发展方面也采取了一系列措施，以满足人们的医疗需求，这将有助于医疗人工智能行业的发展。

总的来说，随着技术的不断发展，中国医疗人工智能行业市场规模将迅速增长，未来的发展趋势也将更加明朗。随着中国政府的支持，人工智能在医疗领域的应用将得到进一步推进，从而提高医疗服务的效率和质量。

随着人均寿命的延长、出生率的下降和人们对健康的关注，现代社会人们需要更好的 医疗系统。这样，远程医疗、电子医疗(e-health)就显得非常急需。借助于物联网/云计算 技术、人工智能的专家系统、嵌入式系统的智能化设备，可以构建起完善的物联网医疗体系，使全民平等地享受顶级的医疗服务，解决或减少由于医疗资源缺乏，导致看病难、医 患关系紧张、事故频发等现象。

一方面，人口老龄化、慢病低龄化等趋势导致人民群众的医疗健康需求持续攀升，人工智能医疗有利于缓解医疗资源供需不平衡等问题，为医疗行业转型升级提供了关键思路。另一方面，我国高端医疗器械产业长期以来存在部分关键工艺技术受制于人、整机制造组装水平相对较低等问题，推动人工智能技术嵌入到高端医疗器械中，提升控制、成像等系统的智能化程度,能够加快产品的升级换代与性能提升，有助于推动产业实现跨越式发展。

作为主导新一代产业变革的核心力量，人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式，在深度融合中又催生出新业态。AI医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景，率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用，但因成本或技术原因，尚未实现规模化普及，未来增长空间较大。

我国医疗资源分布不均。一方面，与医院相比，我国基层医疗机构在数量上具有很大优势，约占全国医疗机构总数的94.8%。但其基础设施和优质医生相对匮乏，诊疗人数相对较少，仅为53.2%。另一方面，我国优质医疗资源过于集中在一、二线城市东部沿海地区，中西部地区医疗资源相对匮乏。医疗人工智能不仅可以帮助医院和制药企业的监督研发，还可以帮助基层医疗机构提高医疗水平，促进优质医疗资源的下沉，满足居民日益增长的医疗卫生要求。

中国医疗智能行业市场规模将在2030年超过1.1万亿元人民币。未来，医疗智能将赋能于医疗行业，构建高效、个性化、精准化、可及的、以价值为导向的医疗体系，实现产业升级。

目前医疗科技于整体医疗健康市场中的渗透率较低，未来随着各类技术、应用和服务等各种要素的联动融合，其于医疗健康市场的占比有望实现进一步提升。技术方面，未来将涌现出更多新兴技术同医疗场景进行有机结合，赋能医疗卫生服务体系的优化。企业方面，医疗企业与科技企业将加速融合，助力现有服务的纵深发展。整体而言，医疗科技行业将立足医疗全局，驱动医疗卫生服务体系走向“全域、全病、全程”。

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