疲劳驾驶预警系统行业市场前景如何?目前的疲劳驾驶预警系统发展遇到了难于逾越的瓶颈。其一是难以实现车载实时的检测仪器,目前大部分的检测用传感器都是接触性的,在实际行车过程中往往造成驾驶员不适或影响驾驶员操作。其二是疲劳指标不够客观,一种单一的监测指标往往不能够准确的衡量驾驶员是否疲劳。因此寻找一种适合车载、实时、客观的疲劳指标已经成为制约疲劳驾驶预警系统的瓶颈,致使该领域至今还没有出现被普遍推广的产品化和商品化的成果。

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根据全国汽车标准化技术委员会出台的《道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》要求，ADAS可分为信息辅助类与控制辅助类两大类别。在测试车型中，中国自主品牌车型占比达到35%，象征着中国汽车主机厂倾向于将搭载高级驾驶辅助系统功能作为智能化的标签。韩系车占比最低，车型占比仅有5%;美系车占比为22%;欧系车占比为20%，日系车占比18%。

在系统搭载率方面，搭载ACC、AEB、LDW、BSD、APS五种功能的占38%、搭载其中4种功能占40%、搭载3种功能的占22%。而在高级驾驶辅助系统功能搭载情况方面，欧系车功能搭载率最高，ACC、AEB、LDW、BSD、APS无中国功能全搭载的车型占所有欧系车型的62.5%。日、韩系车型五种功能全搭载的搭载率最低，主要体现未搭载APS。

疲劳驾驶预警系统(Driver Fatigue Monitor System) 是一种基于驾驶员生理反应特征的驾驶人疲劳监测预警产品，全世界只有美国的Attention Technologies公司推出的DD850，瑞典的SmartEye公司推出的AntiSleep系统已经商用，奔驰、沃尔沃的高端车系以及日本丰田公司在日本销售的13代皇冠也都标配瞌睡报警系统。

2023疲劳驾驶预警系统行业市场现状及发展需求分析

“疲劳识别系统”能够通过识别长途旅行中驾驶操作的变化对驾驶员的疲劳程度进行判断。驾驶员转向操作频率变低,并伴随轻微但急骤的转向动作以保持行驶方向是驾驶精力不集中的典型表现。根据以上动作的出现频率，并综合诸如旅途长度、转向灯使用情况、驾驶时间等其他参数，系统对驾驶员的疲劳程度进行计算和鉴别，如果计算结果超过某一定值，仪表盘上就会闪烁一个咖啡杯的图案，提示驾驶员需要休息。驾驶员疲劳识别系统将驾驶员注意力集中程度作为衡量驾驶员驾驶状态的重要考虑因素，以致力于道路安全的提高。此外，只要打开疲劳识别系统，无论系统是否进行监测，系统每隔4小时都会提醒驾驶员需要休息了。

众所周知，长途货运司机长期处于持续高强度工作状态，路程的遥远和身体的疲惫成首要安全问题。大数据报告显示，货车司机疲劳驾驶高位时间段为午后与凌晨，合计占比高达60%!而下午四点—五点是货车司机疲劳驾驶最严重的时段，这刚好是司机中午出发后连续驾驶4个小时的时间点。

即使安全问题越来越多的被摆在人们面前，但是目前行业内还没有完善的办法来具体识别司机是否处于疲劳驾驶状态，根据我国的“道路安全交通法”规定，不得有连续驾驶机动车超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的行为，可实际上即使连续驾车不到4个小时也难免会出现疲劳驾驶的情况，G7最新研发的人脸识别技术能够通过分析监控视频中司机的面部表情，来判断司机是否处于疲劳驾驶状态，其预警效果将有效监督货车司机的疲劳驾驶行为，进而减少事故的发生。

根据我国的“道路安全交通法”规定，不得有连续驾驶机动车超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的行为，可实际上即使连续驾车不到4个小时也难免会出现疲劳驾驶的情况，G7最新研发的人脸识别技术能够通过分析监控视频中司机的面部表情，来判断司机是否处于疲劳驾驶状态，其预警效果将有效监督货车司机的疲劳驾驶行为，进而减少事故的发生。即使安全问题越来越多的被摆在人们面前，但是目前行业内还没有完善的办法来具体识别司机是否处于疲劳驾驶状态。

据不完全统计，50%的交通安全事故起源驾驶员意识不清醒从而酿成车祸。设想有没有一种能基于物联网的检测系统，即：检测驾驶员是否意识清醒，并提出警告，提前阻止安全事故发生呢?答案是肯定的，业内已经有采用物联网数字化技术实现驾驶员精神状况的检测系统，它基于车联网应用的，以适应行驶安全检测的新需求。这种数字化的系统的应用融合姿态信息的多姿态人脸检测方法，基于生物特征的头部姿态估计方法，融合驾驶员自身多种生物特征的疲劳驾驶模型，将极大提高疲劳驾驶检测的准确性和可靠性。

中研普华《中国疲劳驾驶预警系统行业研究咨询报告》在研究内容上突出全方位特色，报告以本年度最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、疲劳驾驶预警系统行业投资状况、发展趋势和政策取向以及主要疲劳驾驶预警系统企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议;在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性，避免套话和空话。

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