近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富。新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，

2022人工智能产业规模与投融资分析

(相关资料图)

2021年全球人工智能产业规模达3619亿美元,中国占4041亿元人民币。从投融资规模来看,2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元,同比增长90.2%。

9月6日，我国首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》(以下简称《条例》)通过《深圳特区报》正式公布，并拟于今年11月1日起实施。《条例》首次立法明确人工智能概念和产业边界，并提出创新产品准入制度，以期破解人工智能产品落地难的问题。

根据中研产业研究院《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》显示：

目前，我国在法律层面对于人工智能及人工智能产业的概念尚未有明确规定。《条例》从技术角度对人工智能的概念作出了规定——利用计算机或者其控制的设备，通过感知环境、获取知识、推导演绎等方法，对人类智能的模拟、延伸或扩展。与此同时，《条例》明确了人工智能产业的边界，将人工智能相关的软硬件产品研究、开发和生产、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能技术在民生服务、社会治理、经济发展等各领域融合应用带动形成的相关产业都纳入人工智能产业范畴。

《条例》主要基于人工智能的内涵与外延，通过建立面向产业的算力算法开放平台、定期制定并发布人工智能场景需求清单、设立人工智能伦理委员会等手段，为人工智能及产业发展提供坚实的政策支持。

当前，我国人工智能已形成完整产业体系，人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。

人工智能产业的发展，离不开数据和算力算法的支撑。条例要求政府构建人工智能产业公共数据资源体系，建立人工智能应用领域的公共数据共享目录和共享规则，推动公共数据分类分级有序开放。同时，建立面向产业的算力算法开放平台，鼓励和支持高等院校、科研机构和企业建设人工智能算力基础设施，开放算力资源，降低企业开发成本，缩短开发周期，培育共享协作的开源治理生态。

算力网络正在走向融合异构，不仅仅是人工智能的计算中心联网，各地的超算中心、一体化大数据中心都可以并入网络，从而形成全国范围的统一的、大的算力平台，支撑数字经济高质量发展。

再次，算力网络要建得好，还要运营得好。当前各类数据中心所产生的数据在格式上、算法上都不相同，相互之间无法直接调用，只能在本地发挥价值。各方要携手构建相对统一的标准。

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