语言识别行业发展现状

语言识别是发展未来人工智能的重要组成部分之一，是达到人机交互目的第一步。语言识别技术简单来说指的是机器或程序完成接受口令、解释声音含义、理解和执行口头指令所需的技术。在当下智能时代，智能终端的应用普及面越来越广，相应的越来越多的场景在设计个性化的人机交互界面时，以对话为主的交互形式。

语言识别技术自20世纪50年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段：包括模板匹配阶段、模式和特征分析阶段、概率统计建模阶段和现在主流的深度神经网络阶段。目前，语音识别主流厂商主要使用端到端算法，在理想实验环境下语音识别准确率可高达98%以上。

对于语言识别厂商而言，如何在现实场景下将声学、语言学等多学科技术融合，实现技术迭代和算法提升，从而提供高准确率的语音识别服务是行业的重要成功因素之一。

在过去5-10年，Al语音识别技术的快速商业化的主要原因在于技术端的快速发展，如计算能力的提升、算法框架的优化和大数据的升级等。其中，高质量、精细化的标注数据直接影响算法的准确性。

语言识别市场需求与前景

中国AI语音的需求逐渐爆发，产品及服务主要包括智能音箱、智能车载和智能硬件及消费及互联网增值服务。从市场规模来看，2020年，中国AI语音行业市场规模突破100亿元，达到114亿元左右，2015-2020年年均复合增长率约为49%。

自2017年以来人工智能行业已经连续三年被写入《全国政府工作报告》内。具体支持政策包括项目发展基金、人才引进政策及其他国家扶持政策。目前，语言识别技术属于中国AI领域中最为成熟落地的技术之一，在国家政策的强力扶持下，预计未来能够加速在垂直行业的渗透和布局。

语言识别研究报告对行业研究的内容和方法进行全面的阐述和论证，报告对语言识别行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、语言识别行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、语言识别行业市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为语言识别行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

想要了解更多语言识别行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2026年中国语言识别行业竞争格局及发展趋势预测报告》。