以数据为要素激活低空经济新动能 奋力谱写高质量发展新篇章

（贵州省社会主义学院 吴亚峰）

低空经济作为拓展三维空间、培育新质生产力的战略性新兴支柱产业，连续多年纳入国家顶层规划部署，正迎来规模化、体系化发展黄金期。《“十五五”规划建议》明确提出推动低空经济产业集群发展，新版《中华人民共和国民用航空法》增设低空经济发展专章，《数据二十条》持续深化数据要素市场化配置改革，在双重政策红利交汇之下，大数据已成为破解空域管控、产业运营、安全治理、场景落地多重瓶颈的核心生产要素，是推动低空经济从试点示范走向全域产业化、实现质效双升的根本支撑。立足数字经济与实体经济深度融合大背景，把握大数据“放大、叠加、倍增”要素效能，构建数据驱动、智能协同、安全可控的现代化低空产业体系，是新时代低空经济高质量发展的必由之路。

一、理论逻辑：大数据与低空经济高质量发展深度耦合、内在统一

低空经济天然具备“数据密集、实时交互、全域感知、跨界融合”特征，其全生命周期运行完全建立在数据流循环之上，二者融合具备坚实理论根基与现实逻辑。

（一）大数据重塑低空经济生产力底层范式，夯实新质生产力内核

传统低空活动依赖人工报备、人工巡检、人工调度，空域资源粗放分配、运行成本高企、安全隐患突出。大数据通过全域感知、实时计算、智能推演重构生产力三要素：在劳动资料层面，以时空大数据、低空感知网络、数字孪生空域替代传统人工管控工具，打造厘米级三维数字空域底座；在劳动对象层面，将低空空域、飞行器、地面场站、地理环境、产业需求全部转化为可计算、可交易、可复用的数据资产，把空中闲置空间转化为数字化生产资源；在劳动者层面，催生低空数据分析师、空域智能调度师、无人系统运维等新型数字技能人才。推动产业劳动力结构向知识密集型转型。数据要素深度渗透，实现低空经济发展动力、效率、质量三大变革，完美契合新质生产力以科技创新为主导、以先进要素为支撑的核心内涵。

（二）大数据破解低空经济发展核心矛盾，打通产业堵点难点

当前低空经济规模化发展面临四大结构性痛点：一是空域精细化管控不足，“看不见、管不住、分不均”；二是产业链条割裂，制造、运营、监管、服务数据孤岛严重；三是应用场景碎片化，价值转化效率偏低；四是飞行安全、数据安全双重风险交织。大数据恰好提供系统性解决方案：依托多源数据融合建模，实现空域动态分级分类；打通政企数据壁垒，串联上下游企业协同生产；依托海量场景数据训练智能算法，拓展低空应用价值边界；通过数据溯源、风险预警构建全链条安全防线，从技术底层化解行业长期存在的治理难题。

（三）大数据拓展低空经济产业价值边界，释放空间经济倍增效应

低空经济是数字经济向三维空间延伸的全新形态，其价值增值高度依赖数据流通复用。低空数据分为基础地理时空数据、飞行器实时运行数据、行业应用衍生数据三大层级，可跨一二三产业深度赋能：赋能工业实现基建巡检、智能制造物流；赋能农业完成植保测绘、自然资源监测；赋能服务业催生低空文旅、空中配送、应急救援、城市立体治理新业态。数据要素跨行业、跨区域流转，打破地面经济空间约束，让低空产业形成“一次采集、多次复用、多元增值”的循环经济模式，持续放大产业综合收益。

二、实践维度：大数据全方位赋能低空经济全链条转型升级

大数据贯穿低空经济空域治理、产业制造、场景应用、基础设施、安全监管五大核心环节，形成全方位、多层次赋能体系，构筑数字低空发展新格局。

（一）赋能空域智慧治理，实现空域资源高效精准配置

低空空域是低空经济核心稀缺资源，大数据是盘活空域的“数字钥匙”。依托实景三维时空大数据平台，整合地形、建筑、气象、电磁、人口、交通全域信息，构建数字孪生空域，实现全域空域可视化、可量化、可调度。通过海量飞行历史数据、航线需求数据智能建模，动态划分永久通航区、临时作业区、管控隔离区，自动生成最优飞行航线，替代传统静态空域划分模式，大幅提升空域利用率。搭建一体化低空智联网调度平台，汇聚无人机、eVTOL、直升机实时位置、姿态、电量数据，毫秒级冲突预警、自动航线避让，解决多飞行器高密度并行飞行管控难题，真正实现“数智管天、精细分域”。

（二）赋能低空装备智造，推动产业链高端化自主化升级

大数据驱动低空飞行器全生命周期数字化迭代。在研发端，汇聚飞行测试、风洞、载荷、能耗海量试验数据，构建仿真研发模型，缩短新型无人机、电动垂直起降飞行器研发周期，降低试验成本；在生产端，打通工业互联网数据，实现零部件供应链、总装车间、质量检测数据互通，推进柔性智能制造；在运维端，采集飞行器运行工况、故障预警、损耗数据，建立预测性维护模型，实现故障提前预判、远程在线检修，延长装备使用寿命。同时，依托行业大数据沉淀飞控、导航、避障核心算法，加快关键软件国产化突破，构建自主可控低空装备产业链，摆脱外部技术依赖。

（三）赋能千行百业立体场景，培育低空经济新业态新模式

数据融合持续拓宽低空应用赛道，推动低空服务从单一试点走向规模化普惠应用。

1.城市治理数字化：无人机搭载高清遥感、红外感知设备，采集城市违建、河道排污、火情隐患、道路拥堵数据，接入城市大脑，实现立体巡查、快速处置，推动城市治理从二维平面转向三维全域管控；

2.乡村振兴现代化：农业低空大数据平台整合土地测绘、作物长势、气象墒情数据，精准开展植保作业、产量估测、地质灾害监测，降低农业生产成本；

3.民生服务立体化：搭建低空医疗配送、应急救援数据协同系统，打通医院、消防、交通、气象数据，实现急救物资空中极速投送、灾害现场快速勘察；

4.文旅消费创新化：整合空域航线、景区客流、航拍影像数据，开发低空观光、空中赛事、数字航拍文旅产品，打造沉浸式低空文旅产业链；

5.物流配送轻量化：依托城市路网、楼宇、起降点大数据规划空中配送网络，构建 “空中干线 + 末端配送” 低空物流体系，缓解地面交通压力。

多场景数据持续沉淀又反向反哺算法迭代，形成 “数据采集 — 场景应用 — 价值变现 — 数据扩容” 良性循环，持续催生低空数据服务、低空数字测绘、低空运营托管等全新服务业态。

（四）赋能低空数字基建，构建天地一体智能支撑底座

大数据落地离不开完善的数字低空基础设施。一方面，统筹建设低空通信感知网络、全域雷达感知基站、分布式垂直起降场站，同步采集场站运营、通信信号、空域覆盖数据，优化基建布局，避免重复建设；另一方面，打造一体化低空数据资源底座，搭建区域低空可信数据空间，统一数据标准、数据接口、数据存储体系，打通政府监管平台、企业运营平台、行业服务平台数据通道，破除数据孤岛，实现跨部门、跨企业数据安全共享，为产业规模化发展提供底层数字支撑。

（五）赋能全域安全监管，筑牢低空经济发展底线屏障

低空飞行安全、数据安全是产业可持续发展的生命线。依托大数据建立双重安全防控体系：一是飞行安全防控，整合飞行器身份、飞行轨迹、禁飞区域、人员资质数据，建立黑名单、违规飞行自动识别、实时追踪拦截机制，实现 “违规即预警、越界即处置”；二是数据安全治理，厘清低空数据权属，区分公共空域数据、企业运营数据、个人敏感数据分级分类管理，建立数据采集、流通、交易、销毁全流程溯源机制，完善数据加密、访问授权、风险评估制度，防范数据泄露、非法采集、恶意篡改风险，守住低空发展安全红线。

三、现实审视：当前大数据赋能低空经济存在的突出短板

在产业快速扩张的同时，数据要素价值释放仍面临多重体制机制与技术障碍，制约高质量发展进程。

一是低空数据标准体系尚不统一。飞行器、场站、监管平台数据格式、接口规范各行其是，跨区域、跨行业数据互通成本高，数据融合难度大；二是数据要素市场化机制不完善。低空数据确权、定价、交易规则尚未成熟，数据资产化路径不清晰，企业数据共享动力不足；三是核心数据技术供给存在短板。低空高精度实时感知、海量数据并行处理、低空数字孪生、轻量化加密等关键技术仍需持续攻关；四是数据治理协同机制不健全。民航、公安、自然资源、应急、数据管理部门监管数据分散，缺乏常态化协同共享机制；五是复合型数字人才供给不足，兼具航空、大数据、空域管理专业能力的人才缺口较大，难以匹配产业快速发展需求。

四、实践路径：多措并举构建大数据驱动低空经济高质量发展新格局

立足短板弱项，坚持系统思维，从底座搭建、要素流通、场景创新、技术攻关、制度保障、安全治理六大维度协同发力，全面释放大数据赋能效能。

（一）夯实数字底座，统一低空大数据标准体系

加快建设全国一体化低空时空大数据公共底座，出台低空数据采集、存储、共享、交换国家标准，统一飞行器、空域、场站、行业应用数据规范。全域布局低空雷达、光电感知、5G/6G 低空通信基站，构建天地一体、低时延、全覆盖的低空感知网络。推进城市实景三维模型全域覆盖，完善厘米级地理、气象、电磁基础数据库，为空域规划、航线设计、飞行管控提供统一数字底板。统筹建设省级、市级低空大数据综合运营平台，实现监管、运营、服务 “一屏统览、一网统管”。

（二）激活要素市场，健全低空数据资产化流通机制

深入落实《数据二十条》，探索低空数据分类确权机制：公共空域基础数据由政府统筹供给，企业运营衍生数据归市场主体所有，建立数据收益分配规则。依托数据交易所开设低空数据交易专区，推出测绘遥感、航线规划、行业监测等标准化数据产品，培育数据服务商、数据经纪商等新业态。搭建低空可信数据空间，通过隐私计算、联邦学习等技术实现 “数据可用不可见”，降低企业数据共享顾虑，形成 “数据产生 — 资产确权 — 市场交易 — 价值增值” 完整要素产业链。

（三）坚持场景牵引，打造数智低空示范产业集群

以实体经济需求为导向，分行业打造大数据赋能低空标杆场景。在城市、乡村、工业园区、交通枢纽布局低空应用示范区，形成可复制、可推广的数据融合解决方案。推动低空产业园区数字化改造，集聚飞行器制造、大数据算法、低空运营企业，构建 “硬件制造 + 数据服务 + 场景运营” 融合产业集群。鼓励地方设立低空经济数字产业基金，重点投向低空大数据平台、数据算法、场景创新项目，以场景应用拉动数据资源持续积累。

（四）攻坚核心技术，完善产学研协同创新体系

围绕低空大数据关键短板开展联合攻关，重点突破高并发实时数据处理、轻量化数字孪生、空天地一体化通信、低空数据安全加密、智能冲突调度算法等核心技术。支持高校、航空科研院所、数字科技企业共建低空大数据创新实验室，推动航空工程、大数据、人工智能交叉学科研究。完善科技成果转化机制，建立低空数据技术专利转化通道，鼓励企业开展技术创新，培育自主可控低空数字技术产业链。

（五）深化制度改革，构建多部门协同数据治理体系

建立发改、民航、数据、公安、自然资源、应急管理跨部门常态化协同机制，明确各部门数据共享责任清单，打通政务数据壁垒。优化低空飞行审批数字化流程，依托大数据平台实现飞行计划线上申报、智能审核、自动批复，简化空域使用流程。完善低空经济配套法律法规，明确数据产权、飞行权责、安全责任，形成 “空域管理 + 数据治理 + 产业发展” 三位一体制度框架，破除体制机制障碍。

（六）筑牢安全防线，统筹发展与数据安全两件大事

建立低空数据分级分类安全管理制度，对涉及国土测绘、城市安防、个人隐私的敏感数据实施最高等级防护。完善飞行风险大数据预警模型，构建 “事前数据报备、事中实时监控、事后溯源追责” 全链条飞行安全管控体系。常态化开展低空数据安全风险评估、合规审查，严厉打击非法采集、倒卖低空测绘数据、违规黑飞等行为。同步强化企业主体安全责任，推动低空数据安全合规体系嵌入企业生产运营全流程，实现发展与安全动态平衡。

五、结语

发展低空经济、培育新质生产力，数字化是主线，大数据是核心引擎。当前我国低空经济正处于规模扩张向质量跃升转型的关键窗口期，唯有牢牢把握数据要素战略机遇，持续完善低空数字基础设施、健全数据要素市场化配置机制、深化多领域场景融合创新、统筹技术创新与安全治理，才能充分释放大数据的乘数效应，推动低空空域资源、飞行器装备、产业服务深度融合，不断培育低空经济新产品、新业态、新模式，持续壮大新质生产力，为现代化产业体系建设、区域经济转型升级注入持久强劲的空中新动能。

作者：吴亚峰，系贵州省社会主义学院副教授、九三学社社员、贵州新发展理念与多党合作高端智库专家、贵州创造学会新质生产力专委会主任、贵州省乡村振兴促进会智库专家、低空经济研究员、省知联会会员、省科协会员，主要研究方向为低空经济、区域经济、大数据、新质生产力与乡村振兴。长期从事贵州经济社会发展研究，主持或参与省部级以上课题多项，在高质量期刊及主流媒体发表理论文章数十篇。

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