原动力，从来不在模型里 —— 我在 FORCE 带走了「商业大脑」

来源：凤凰网发布时间：2026-06-30 16:04:50

文 / Zeneth 乐彤

六月的北京，国家会议中心外的空气是热的——一半是夏天，一半是 AI+ 产业正在加速奔跑时，那种连空气都微微发烫的兴奋。我这次飞过来，带着期待：当所有人都在谈 AI 的这一年，「火山引擎 FORCE 原动力大会 2026」会给出一份怎样的答卷？

这已经不是我第一次赴会。去年 12 月在上海的 FORCE 大会，我也在现场。半年过去，这座「火山」不知道长成了什么样子？后来证明，这趟没有白来。而真正让我记到现在的，不是某一款新模型——而是慢慢成型的「商业大脑」。

6.22：先逛为敬

活动开幕前一天，我这个特邀嘉宾兼参展方，享受了一次“提前入场”的福利。开场前的安静——展台还在调试，工程师们蹲在地上理线，屏幕一块块亮起来，像后台探班，你能读到一场大会最初的心跳。

看一个科技大会，不要只听主论坛的发布和大数据，而要去看展区里那些“还没被包装好”的细节。光是走一圈，我就大概知道——这届，是有备而来的。展区里有非常多可以亲手上的创新项目体验：从全模态创作、Agent 智能体操作，到一个个真实落地的产业 demo，不是隔着玻璃看，而是真能上手点一点、试一试。对我这种“亲手试过才有资格说”的人来说，简直是宝藏。逛着逛着，我手机里就存满了想分享给 ClawTime 同学看的案例。

6.23 - 6.24：当“大模型”不再只是一个名词

两天正会下来，发布的新品和大模型很多，但真正让我这坐下乖乖听课的，是技术主论坛。火山引擎谭待总裁开场之后，几场演讲的标题都很“实在”。《火山方舟：让模型在企业落地中更有效果、更有效率》、《AI 云原生：面向企业智能应用 Agent Ready 基础设施》、《从智能体到数字员工：单点创新迈向系统提效》，发现共同点了吗？没有一个在炫“模型有多大多厉害”，全部都在讲同一件事——怎么把模型，真的、稳稳地，放进企业的日常里去干活。

这正是我这几年最想看到的转向。早期最让人头疼的从来不是“模型行不行”，而是“模型能不能落地”——能不能进流程、能不能控成本、能不能让一个不懂代码的同事也用得起来。从 Agent Ready 基础设施到“数字员工”，这次几乎把整条落地链路拆开摆在你面前。这种“把脏活累活讲清楚”的诚意，比任何炫技 demo 都更有说服力。

新品与大模型：这次是「向 Coding 和 Agent 全面进军」

作为一场以“原动力”为名的大会，新品密集发布：豆包新一代基座模型正式亮相，多模态依旧是强项，Coding 与 Agent 能力全面开发；豆包付费会员体系上线，标志着 AI 应用从“免费体验”走向“商业兑现”；Seedance 2.5 支持 4K 与可控编辑，正从短剧漫剧走向广告、电商、影视乃至具身智能；再加上火山方舟 Agent Plan、CLI，以及扣子、HiAgent、ArkClaw 串起的企业级 Agent 全栈方案。谭待总裁点了题：模型定价不能只看 token 单价，要看它能创造多少价值——上半场比调用量，下半场只看交付力。

大咖逛展直播：云端陪你逛全场

这届继续有我很喜欢的「逛展直播」。第一天是《程前朋友圈》，第二天是《小 Lin 说》。让一个会讲商业、一个会讲财经的内容创作者带着我们逛展，替屏幕前来不了现场的人，先把“这届到底有什么”研究了一遍。AI+ 产业应用、新模型体验、AI 硬件，程前和小 Lin 边逛边介绍，动线非常清晰，线上观众也可以深度参与！

AI+ 产业：不是的口号，是一格一格真实的落地。技术主论坛讲的是大方向，而真正把这些方向铺成一条条实路的，是满满当当的分论坛。光是行业分论坛，就开出了 AI+ 芯片半导体、教科研、金融、能源与交通、汽车、政务、智能硬件……再加上 Seedance 影视、移动引擎，几乎你能想到的赛道都单独开了一个独立专场。

我欣赏这种“分得很细”的做法。AI+ 最怕停留在口号——一句“赋能千行百业”听起来很美，但金融的合规、政务的数据安全、汽车的实时推理，根本是完全不同的世界。把它们拆开，意味着主办方承认了一件朴素的事：产业落地没有万能钥匙，只有一把一把对着锁去配的耐心。作为每天都在帮初创对接资源的人，我逛着逛着就在脑子里做起了“配对游戏”——这个团队配那个论坛、那个项目配这条出海通道，越想越期待！

ADG 开发者社区：这次真正让我心动的部分

但要我说，这届最让我眼前一亮的，是 ADG 开发者社区的全力部署。我对开发者社区一直有一种近乎偏爱的好感。产业落地的故事，主角永远是开发者。再宏大的战略，最后都要落到某个深夜——某个开发者盯着报错日志，一行行 debug 的那个瞬间。

这次 ADG 把开源项目、社区工坊、主理人生态摆到舞台中央——AI 设计工坊、火山方舟实践工坊、ADG 社区工坊……“工坊”两个字用得特别好：它不叫“讲座”也不叫“分享会”，意思是你不是来听的，是来上手做的。这恰恰呼应了 ClawTime 一直信奉的那句：亲手试过，才有资格说。

还有一个很戳我的细节——这次的纪念品做得特别有诚意，不是发完就扔的塑料周边，而是看得出用了心思、让人愿意带回家的小礼物。一个把“逛展体验”做到这种颗粒度的大会，背后是对每一位到场者的用心。

而最让我有共鸣的，是社区工坊里的一场开场主题分享。主讲人，是我的合伙人、ClawTime 首席 AI 专家，同时也是 ADG 开发者社区专家、TRAE Expert——彭超老师，题目是《用 Agent Plan 编排你的商业大脑》。坐在台下听自己的合伙人讲，是一种很奇妙的体验：那些我们在 ClawTime 反复打磨、讨论、推翻又重建的方法论，被他用一条清晰的脉络，娓娓道来。

当 AI 从“工具”变成“团队”，你会不会指挥？

他没有从概念讲起，而是从一个真实观察切入：这一年真正变的，不是“AI 会写代码了”，而是人和 AI 的协作关系变了。

他把这变化拆成一条进化线。最早是 Vibe Coding——有个感觉直接丢给 AI，它马上给你一个能看的东西，最爽的是“敢开始”，但能启动项目，却没法完成交付。再往后是 Spec Coding——人开始把目标、范围、约束、验收标准讲清楚，从“使用者”变成“表达者”，但他点破了更扎心的事实：需求写清楚不代表商业成立，功能做出来不代表客户愿意付钱。到了 Agentic Coding，AI 能自己拆任务、查资料、改代码、持续执行，不再像工具，而像一支小团队，人也从表达者升级成指挥官。可彭超提醒得很到位：当 AI 越能干，跑偏的代价就越大。目标一旦错了，它会认认真真做出一大堆”看起来完整、但方向不对”的东西。

于是他抛出一个全新概念——「商业大脑」。定义很朴素：它不是一个超级 Agent，也不是 AI 替你当老板，而是人在指挥 AI 团队之前，必须先想清楚的一套判断系统，具体就是"五张账"：谁付钱 · 凭什么是我 · 交付什么 · 成本和风险多少 · 怎么复利？把五张账算明白，Agent Plan 才有意义——它不是商业大脑本身，而是让商业大脑跑起来的执行底座。Plan、Execute、Verify，先计划、再执行、再验证。这正是我们做 ClawTime 时反复强调的：真正稀缺的从来不是会用 AI，而是会编排 AI；不是让 AI 更努力，而是让 AI 别瞎忙。

最后落到 OPC：一个人做了个项目、做了个 Demo 都还不算，真正的 OPC 是能不能持续跑通一个商业闭环——找到真实客户、判断真实价值、编排 AI 团队、完成可验收交付、收回现金、承担责任、沉淀信任，再形成下一次复利。关键不在“一人”，而在“闭环”。

听到最后，我把彭超老师送给全场的三句话，一句句都记下来：

第一句：AI 不是让我少思考，而是逼我把思考讲清楚。

第二句：Agent Plan 不是商业大脑，它是一箱油；商业大脑决定这箱油开向哪里。

第三句：OPC 不是一个人看起来像一家公司，而是一个人开始承担一家公司的判断、交付和责任。

这三句话，恰恰就是 ClawTime 背后最硬核的那一层——拥有 AI，不是拥有一个更强的工具，而是拥有指挥一支 AI 团队、并为结果负责的能力。这也是开发者社区真正能推动全球人工智能往前走的地方：它不只教你用模型，而是培养出一批又一批真正会“带 AI 团队做事”的人。

说到“带 AI 团队做事”，这两天我和小白老师也客串了一回「实习生」。在 ADG 社区主理人彭超老师的 CrewClaw 开源项目展位上，亲自给来往的朋友讲解怎样请『蝦』——怎么把数字员工这套开源能力带回家、用进自己的工作流。最感动的是，前后有过百位好友特地来到现场找我们玩、打卡，把小小的展位围得热热闹闹，线上还有 Excellent 老师动员大湾区开发者一起看直播。那一刻我真切感受到：开源和社区的温度，是一个个愿意为你专程跑一趟的好朋友，一点一点聚起来的。

为什么这件事，对 OPC 特别重要

2026 年我们创办了 ClawTime AI OPC 加速器，办了千人训练营、黑客松和好几场大型「龙虾」活动。使命很简单：FROM KNOW AI TO OWN AI。为什么是 OWN 不是 KNOW？因为知道 AI 是什么早就不稀奇，真正稀缺的，是把 AI 变成你能掌控的超级个体能力。一个人，加上对的工具链和一颗清醒的商业大脑，就能顶一整支团队——这就是 AI OPC 最迷人的地方。但这一切有个前提：得有像火山引擎、像 ADG 这样，愿意一起把基础设施和社区生态扎扎实实建立好的合作方。这也是 ClawTime 选择和他们深度同行的原因。我们始终在做一件事：把开发者、项目、社区、资源与出海机会连成一张网。一旦 AI+ 产业的纵深接上这套成熟的加速落地体系，亚洲创科的想象边界，会比过往很多人预想的辽阔得多。