度小满张文斌:Agent Infra驱动金融智能体从核心场景突破到规模化应用
来源:财讯网 发布时间:2026-05-13 22:47:57

5月13日,Create2026百度AI开发者大会在北京国家会议中心开幕。度小满CTO张文斌在技术主论坛上发表主题演讲,分享了度小满在金融领域推进Agent规模化应用的实践经验。

度小满CTO张文斌在百度Create2026大会现场分享

Agent在金融领域的规模化应用,包括两个核心维度:一是决策精度的Scale——从过去的“群体决策”转向“个体决策”:过去很多金融系统是一套规则、一组模型对一类客户做决策。Agent带来的变化是,它可以围绕一次咨询、一笔交易,动态组织上下文、调用工具再给出判断。二是应用规模的Scale——从少数核心场景扩展到更多的办公场景,系统性地把Agent的能力推向整个组织的每一个业务角落。

Agent在金融核心场景应用落地初见成效

度小满在过去一年中,将Agent部署到了多个核心业务场景,并已取得初步应用效果。张文斌展示了度小满三个核心Agent的实际落地效果。

在客户服务环节,金融顾问Agent提供24小时个性化服务,客户问题一次性解决率从60%提升至87%,客户用信率提升了15%。过去客户咨询需要排队等待人工客服,现在任何时刻都有一个理解你需求的Agent在为你服务。

在风控环节,风险决策Agent实现了风险模型和策略的自进化,策略迭代周期从过去的周级甚至月级压缩到小时级,信贷逾期风险降低了12%。在客户经营环节,客户洞察Agent精准捕获客户的需求时机,及时满足个性化需求,其给出的产品优化建议有95%被员工采纳,这加速了产品改进和创新。

金融级Agent Infra原力平台:让每个员工都能构建自己的Agent

随着Agent在核心业务场景的落地,度小满逐渐沉淀出一整套金融级Agent Infra,支持Agent 的构建和运行。这套Agent Infra包含四个关键能力:感知、行动、进化、约束。在感知层,通过客户画像、动态记忆、场景上下文,让Agent获取决策所需信息;在行动层,通过MCP、Skill、CLI、Codebox等工具集扩展Agent的执行边界;在进化层,通过实验、评测、反思、迭代,让Agent持续变强;在约束层,定义Agent在金融场景中的可信边界,满足可观测、可审计、可熔断的底线要求。

为了让每个员工都可以使用这套金融级Agent Infra,度小满构筑了一站式AI应用平台“原力平台”。原力平台不仅提供了Agent搭建的完整能力,而且还集成了安全、合规、权限等稳定基座。

百度Create2026大会现场

“每位员工都能基于自己的专业经验,在原力平台上非常方便地构建各场景的Agent,让 Agent Infra从支撑几个核心Agent,变成整个组织的AI能力底座,”张文斌表示。

原力平台上线后,目前平台上运行着300多个高频智能体,大幅提升了工作效率。以反洗钱审核Agent为例,过去反洗钱审核依赖人工,效率低且受审核员个人经验影响。度小满业务团队基于原力平台的工作流编排和工具调用能力,一个人用一周时间即完成搭建。上线后已审核超过20,000个案例,直接采用率达到93%,单笔审核时间降至50秒。

在演讲最后,张文斌提出,随着Agent的构建变得越来越容易,智能体治理体系建设将成为核心工作,例如AI与人工的边界怎么定义?出了问题怎么回滚?这是未来每个从事AI应用的团队必须解决的挑战。

标签: 金融 规模化 突破 场景 核心 智能 驱动 小满 Infra Agent

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