2026年3月28日，由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市丰台区人民政府，北京化工大学联合主办，北京戴纳实验科技股份有限公司与北京信立方科技发展股份有限公司联合承办的2026中关村论坛年会配套活动-智能实验室创新发展研讨会在京成功举办。

（论坛现场图）

（工业和信息化部中小企业发展促进中心主任 翁啟文致辞）

工业和信息化部中小企业发展促进中心主任翁啟文在致辞中指出，智能实验室作为第四代实验室的核心形态，是培育新质生产力、推动科技创新与产业融合的重要载体，更是人工智能技术落地应用的关键场景。工信部中小企业发展促进中心在智能实验室领域重点开展了三方面工作：建设中小企业服务大模型实验室、建设产融合作创新实验室、探索建设“工厂实验室”，通过“一张网”实现资源、技术、金融、服务的精准对接，让智能实验室不再是高端科研机构的“专属品”，转而成为广大中小企业可及、可用、可受益的创新载体。

（北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会副主任 张金辉致辞）

北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会副主任张金辉在致辞中表示，北京在智能实验室领域率先布局，相继出台科学仪器创新发展行动计划、人工智能赋能科学研究行动计划等一系列政策，将智能实验室作为发展人工智能、科学仪器等产业的重要环节。通过市自然科学基金联合基金、科技计划项目、市重点实验室等方式，支持高校院所联合优势企业聚焦智能实验室关键共性技术合作攻关。下一步，北京将持续加大在智能实验室领域的布局，统筹推进技术研发、标准制定、场景应用等工作，全力培育AI+科学仪器新赛道。

（丰台区委副书记、区长张艳林致辞）

北京市丰台区区长张艳林在致辞中表示，丰台区将以智能湿实验为核心布局科学智能赛道，打通“读—算—做—用”干湿实验闭环，加快中试平台集聚区建设，在新材料、合成生物等领域打造一批标杆场景，推动“装备研发—平台建设—场景应用”全链条贯通，全力建设全国领先的智能实验室创新策高地。

（中国工程院院士、北京化工大学校长谭天伟致辞）

中国工程院院士、北京化工大学校长谭天伟在致辞中表示，北京化工大学在智能实验室建设和化工新材料领域有着深厚积淀，期待更多创新成果在这里涌现。他指出，专业细分垂类大模型的开发应用是智能实验室建设的必要条件，高校与AI企业的强强联合将加速智能实验室专用垂类模型的研发与应用场景落地。

中关村智能实验室创新发展联盟建设计划正式发布。该联盟将联合标准化单位、仪器装备企业、AI 技术企业、科研院校、检测认证机构、应用单位等智慧实验室领域产学研用各方力量，共同推进技术创新、标准制定、场景应用、检测认证、市场培育等核心工作，构建开放、协同、共赢的产业生态，推动智能实验室技术的标准化、规模化、商业化应用。

研讨会期间，多项涉及智能实验室建设与创新发展的战略合作协议签署，涵盖产学研合作、科技成果转化、国际战略合作等多个维度。

（丰台区委副书记、区长 张艳林与北京化工大学校长 谭天伟 签约）

丰台区人民政府与北京化工大学围绕新材料、合成生物、AI4S等重点产业方向达成战略合作。

（北京化工大学化学工程学院院长 程道建与深度智化董事长、总经理 迟海鹏 签约）

北京化工大学与深度智化就新材料大模型联合开发及应用试点达成战略合作。

（戴纳科技副总裁 邢希学与德国WALDNER MAXIMILIAN（左）、戴纳科技董事长 迟海鹏与曦望芯片联席CEO 王湛（中）、戴纳科技黑灯事业部总经理 张京军与盛虹石化智能化副经理 刘海浪（右）签约）

戴纳科技与盛虹石化、曦望芯片及德国WALDNER分别以覆盖能源化工智能化服务、推理芯片在垂类模型的深度应用，以及中国智能实验室技术的国际化布局达成战略合作。

（北京市科学技术研究院分析测试研究所党委书记 张积锐与衡昇质谱总经理 祝敏捷 签约）

北京市科学技术研究院分析测试研究所与衡昇质谱以共同推进国产ICP-MS操作系统智能应用软件研发及智能实验室建设达成战略合作。

在主旨演讲环节，来自科研机构、高校及产业界的专家分享了智能实验室领域的前沿探索与实践成果。

（北京市科学技术研究院分析测试研究所所长张新荣主旨演讲）

北京市科学技术研究院分析测试研究所所长张新荣围绕分析仪器智能化发展路径作主旨报告，从技术创新与产业应用双维度，阐释了智能技术对传统分析仪器的赋能作用。

（机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副所长梅恪主旨演讲）

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副所长梅恪聚焦人工智能全自动化实验室的关键共性技术，系统梳理了行业标准化建设的技术框架与实施要点。

（北京信立方科技发展股份有限公司董事长唐海霞主旨演讲）

北京信立方科技发展股份有限公司董事长唐海霞分享了AI技术在科学仪器选型服务中的创新应用，探讨了数字化平台如何构建产业协同新生态。

（北京化工大学化学工程学院院长、深度智化首席科学家程道建主旨演讲）

北京化工大学化学工程学院院长程道建阐述了人工智能驱动实验范式变革的发展趋势，介绍了从传统人工实验向智能化"黑灯实验室"转型的技术路径。

（阿里云计算有限公司教育科研行业首席咨询专家程晶主旨演讲）

阿里云计算有限公司教育科研行业首席咨询专家程晶介绍了全栈AI技术在科研场景中的落地实践，展示了云计算基础设施对智能实验室建设的支撑能力。

（曦望智能科技股份有限公司联席CEO王湛主旨演讲）

曦望智能科技股份有限公司联席CEO王湛探讨了推理算力在AI4S时代的战略价值，分析了算力基础设施对科研创新的底层驱动作用。

（盛虹石化产业集团有限公司智能化副经理刘海浪主旨演讲）

盛虹石化产业集团有限公司智能化副经理刘海浪分享了人工智能技术在化工安全生产领域的应用案例，为流程工业的智能化转型提供了实践参考。

（北京化工大学化学工程学院 教授、深度智化联合创始人 许昊翔）

在技术与场景分享环节，北京化工大学化学工程学院、深度智化联合创始人许昊翔发布“化工新材料垂类大模型”，该模型已于当天正式上线并对外开放。大模型以 “文献 + 理论 + 算法 ” 的深度融合，构建起化工新材料领域专属的智能研发平台，实现了三大功能：文献调研问答、深度研究报告生成、材料研发助手，为化工新材料行业的智能化发展开辟了全新路径。

本次研讨会以"智能实验室创新发展"为主题，来自政府部门、科研院所、高等院校、企业代表及各领域的130余行业领袖代表参加研讨。与会嘉宾围绕AI4S技术落地、智能实验室标准建设、产学研协同创新等议题深入交流，为动智能实验室产业高质量发展、培育新质生产力凝聚了广泛共识。