从工业时代到数字时代，再到如今的AI时代，组织核心逻辑、价值创造方式与协作模式正迎来第三次跃迁——人与智能体协作的智能体组织，正成为定义未来商业竞争关键坐标。智能体平台，正成为关键底座之一。企业亟需找到解决智能体平台“搭、管、用”难题的钥匙。

一、迈进人与智能体协作新时代

当前以生成式 AI、大模型为核心的技术革命，推动组织进入人与智能体协作的全新范式。这一时代组织的核心逻辑升级为碳基人类与硅基智能体协同创造价值，本质是通过 “智能体自主执行 + 人类战略把控” 实现成本与增长逻辑重构—— 量化分析显示，AI 对一线岗位的总工时节约潜力高达 82%，对传统管理层团队监督与流程审批等核心职能的自动化潜力更是达到 80%，传统科层制的底层基石正被系统性抽离。

具体来看，这一范式的颠覆性体现在三方面：其一，从“人类单驱动” 转向“人机双驱动”，智能体不再是简单工具，而是与人类平等的“价值创造主体”，共同参与业务全流程；其二，从“固定流程执行” 转向“动态业务编排”，智能体可根据任务需求自主调用资源、优化执行路径，打破传统流程的刚性约束；其三，从“规模经济”转向“范围经济”，依托智能体的可复制性，组织可快速切入多领域业务而无需新增大量人力，业务扩张的灵活性与效率实现双重突破。这一转型并非可选项，而是生存必需——传统组织若不主动拥抱人机协同模式，将面临效率差距扩大、市场竞争力持续弱化的风险。

二、企业级AI智能体三大难题

在人与智能体协作时代，企业引入智能体确实会面临诸多挑战。主要体现为以下三方面：

1、技术门槛与集成复杂性拖累智能体搭建

企业首先面临的挑战是如何将智能体平稳地“建起来”，并融入现有工作环境。这里的核心痛点在于技术门槛高与集成的复杂性。企业的业务数据通常散落在多个独立的系统中，例如ERP、CRM。让智能体有效工作，就需要打通这些“数据孤岛”，实现数据的无缝流动和指令的跨系统执行。这对于许多IT基础架构复杂的企业而言是一个巨大的工程挑战。

智能体的搭建传统上高度依赖技术专家，涉及复杂的流程拆解、提示词工程和模型调优。这使得业务专家：最懂业务需求的人，难以直接参与创建过程，导致智能体开发周期长，且容易与真实业务需求脱节。

2、管理失控与治理风险影响智能体运营

当企业部署了大量智能体后，如何有效“管好”它们，确保其安全、可控、高效地运行，就成为严峻挑战。核心痛点在于管理失控与治理风险，即“智能体蔓延”问题。如果没有统一的管理标准和生命周期管理，很容易出现功能重复、标准不一的智能体，造成资源浪费和管理混乱。企业需要建立新的控制机制，在不扼杀智能体自主性的前提下，确保其行为符合预期、透明可控，这包括完善的权限管理、操作日志审计和有效的干预流程。

3、场景选择与价值闭环难题困扰智能体应用

在具体业务中“用好”智能体，关键在于让技术产生实实在在的业务价值。为技术而技术，而非为业务而技术。许多企业失败的原因是一开始就选择了错误的试验场景，要么过于宏大而难以落地，要么无法清晰衡量投入产出比（ROI）。

即使找对了场景，如果缺乏高质量的数据基础和与之匹配的业务流程，智能体也难以发挥效用。企业需要围绕智能体的能力重新设计业务流程，而不能只是简单地将智能体“插入”现有的、低效的、依赖人工交接的旧流程中。智能体怎么搭、智能体怎么管、智能体怎么用。

三、蓝凌引领企业级智能体创新

早在2018年，蓝凌就尝试将AI引入协同办公与知识管理领域，并通过“智慧2020”解决方案，在国内许多行业及头部客户进行着广泛的应用实战。多年来，蓝凌“AI+”已经实现智能搜索、智能问答、智能公文、智能流程、智能合同等场景落地，并在招商局集团、赛力斯、中科星图、信立泰、OPPO、三一集团、上海电气等企业成功应用。

蓝凌将于11月6日深圳用户大会推出新一代LanBots.AI平台，可为企业智能体搭建与管理提供全栈支撑，支持通过数智化空间的统一入口，启动智能体创建流程，简化用户操作，配置上下架、数据合规管控、全局管理等功能，助力企业解决智能体“搭、管、用”等难题。

欢迎大家报名参会现场体验，共探人与智能体协作新时代AI数智化工作新价值。

蓝凌软件2001年成立于深圳，网页搜索“蓝凌软件官网”“蓝凌用户大会”或关注微信公众号“蓝凌数智化工作平台”，添加蓝凌顾问，申请免费体验蓝凌数字化办公产品，免费报名11月6日·深圳蓝凌用户大会!