深度智控助力宁德新能源获评“IDC中国未来企业卓越奖”,以PhyAI驱动工业能效智控新范式
来源:看点时报 发布时间:2025-10-22 11:37:13

10月17日,在国际知名科技市场研究与咨询机构IDC主办的2025中国CIO峰会暨数字化转型年度颁奖典礼上,宁德新能源和深度智控凭借联合打造的“宁德新能源新一代AI长效节能项目”,从全国500多个优秀案例中脱颖而出,荣膺“2025 IDC中国未来企业大奖 —— 卓越奖(数字生态系统领军者)”。

这一奖项代表了IDC在全球范围内对数字化转型创新的最高认可,也彰显了宁德新能源与深度智控在工业能效智能化与零碳转型领域的领先地位。

先进制造业的传统能效管理困局

作为宁德市改革开放30年来引进的最大外资及高科技企业项目,宁德新能源占地500多亩,专注于电动汽车锂离子电池的产业化生产。随着产能扩张,其冻水机房暴露出三大业务挑战,威胁到锂电池的稳定生产:

1.能效优化空间高达35%以上

冻水机房内存在6代冷机组、4类品牌水泵和3种冷却塔协议,工频/变频设备混合控制,无法进行统一、精准和高效的智能化控制,能效优化空间超过35%以上,存在300万元左右的年成本节约机会。

2.运维响应滞后,停机风险上升

系统故障排查与响应完全依赖人工,运维响应平均延迟超4小时,设备非计划停机风险提高40%,严重威胁生产线的连续性与稳定性。

3.双碳目标难以实现

在国家能耗双控和低碳智造的要求下,传统控制模式和能源运行管理模式难以支撑企业可持续发展的需求。

构建PhyAI为技术底座的数字生态系统

为破解上述难题,宁德新能源携手深度智控打造能源智效监控平台,构建以PhyAI技术为底座的数字生态系统,通过设备建模、环境仿真、全局优化三步,实现从能效优化到全链路智能协同的跨越:

1.智能感知网络,精准采集设备数据

在冻水站部署压力、温度、流量传感器及变频器,实现对冷水机组、水泵、冷却塔群等97%设备数据的精准采集,结合边缘计算实时处理20余类设备运行数据,节点毫秒级数据同步,数据丢包率降至0.3%。

2.精确建模,首创制冷系统动态寻优技术

接入准确的设备数据后,基于深度智控独有的"机理约束+强化学习"混合建模技术,融合数字孪生平台,首创制冷系统动态AI寻优技术。通过构建108维状态能耗预测模型,每5分钟完成1.2万种设备组合能效计算,具备自学习、自适应和实时优化等AI优势,确保冻水站设备持续处于能效最优状态。系统累计强化学习模型自动优化控制策略217次,优化偏差率从人工控制的±15%降至±2.3%,故障预警准确率达98.6%。

3.行业首个多品牌设备生态协同平台

开发跨品牌设备通信协议转换器,支持与6类工业协议分钟级对接,合作伙伴设备接入周期从14天压缩至6小时,效率提升230%。

节能降碳成效显著,树立行业新标杆

通过PhyAI在能效创新上的深度赋能,宁德新能源在经济效益、环境保护与生态协同上实现了多维共赢:

● 经济效益显著:通过实时优化冷机出水温度、水泵频率等参数,精准监控6处最不利末端压力与流量,能效比提升31.2%,年节电量499.12万kWh,年直接收益299.5万元

● 运维效率飞跃:设备隐患识别准确率提升至92%,故障响应时间从4小时缩短至30分钟,年运维成本降低40%,节省165万元

● 碳减排贡献突出:年减排CO?1420吨,相当于种植7.9万棵树,助力宁德市万元GDP能耗较2020年下降14%。

● 生态价值凸显:成功构建生态协作网络,打破工业数据孤岛状态,使AI能够自动识别和调度不同品牌、不同代际的设备群,实现跨品牌群控和AI自决策,打造了真正意义上的AI原生节能系统。同时,吸引23家生态伙伴共建节能算法库,不断优化模型。

经国家测评中心检测,该数字生态系统能效优化率为32.7%,超行业均值18个百分点,达到了“制冷系统能效管理国际先进水平”成为工业制冷能效管理领域的行业标杆

为全球制造业提供可复制的零碳转型范式

深度智控在宁德新能源新一代AI长效节能项目上,以PhyAI重构工业能源“控制—协作—价值”三重逻辑:

● 将孤立设备转化为智能节点;

● 将封闭工厂升级为开放生态;

● 将成本中心转化为利润中心。

未来,深度智控将协助宁德新能源采用“1+N”复制模式,将冻水站的成功实践快速复制至全球100多个生产基地,后续还将扩展至空压站、真空站等公辅系统,全链路节能率预计再提升22%,全面推动“零碳工厂3.0”战略落地。

除宁德新能源外,深度智控还曾助力贵州轮胎入选2025年度首批“灯塔工厂”名单,以PhyAI推动绿色智造。这些成功案例不仅验证了深度智控在全球领先制造企业能效智控方面的实际价值,更为全球制造业提供了可复制的工业能效智控与零碳转型路径。这些实践成果,正是对IDC未来企业大奖所倡导的“数字重塑世界”理念的最佳诠释。


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