“美国的高等教育就是一个笑话”，近日，美国科技创业者Roy Lee因公开承认自己使用AI“作弊”通过了亚马逊的笔试，被哥伦比亚大学开除。然而，Roy并未就此收手，反而创办了一家专门教授他人“作弊”的公司，且获得了不菲融资。

美国教育界的荒诞一幕，让人意识到AI在教育界的普及犹如一把双刃剑，在带来便利之余，也引发了一场教育危机。

2023年，ChatGPT的横空出世，曾让全球教育界对AI充满了憧憬。然而，通用大模型的“黑箱”特性很快暴露：它们擅长生成流畅的文本，却无法解释其中的思考过程，虽然能覆盖广泛知识领域，却难以找到可应用的教育场景。

这种“答案投喂”模式引发了新的危机。斯坦福大学 2024 年一项研究显示，过度依赖通用模型的学生，其逻辑推理能力测试得分较传统学习者下降23%。而作弊的泛滥，更令人咋舌。

2024 年起，搭载思维链（Chain of Thought）技术的推理模型（Reasoning Model）崭露头角，开启了大模型赋能教育的新阶段。这类模型通过模拟人类解题的认知过程，将“隐性思维”转化为“显性路径”，让 AI开始从“答案提供者”逐步延展成为“思维教练”。

这一转变，从某种程度来说，加速了AI教育落地的可行性。举例来说，对于老师而言，推理模型可辅助梳理结构化备课方案，在家长一端，思维链的详细推理过程，也让辅导作业的过程更加流畅，避免“知其然不知其所以然”的困境。

尽管推理模型在教育领域展现出极高的适配性，但当其开始普及应用时，仍面临诸多巨大挑战。其一，“幻觉”问题频发。例如，有报道指出，时下火热的DeepSeek-R1，“幻觉”一度高达14.3%；一些通用推理模型在应用过程中，甚至会出现编造文献、自创数据与新闻消息等情况，对准确性要求极高的教育领域而言，这一问题带来的后果无疑是灾难性的。另一方面，教育行业存在森严的数据壁垒，多数模型难以获取覆盖K12全学科、全场景的高质量语料，这直接导致它们在教育应用时缺乏针对性。

从上述这些痛点不难看出，教育领域若要实现大模型的有效应用，需要真正“懂教育”的AI企业躬身入局，如此方能发挥出更强大的应用效果。

回顾过去，当多数科技企业从零开始探索教育场景时，科大讯飞已在这条赛道上累积20余年。进入大模型时代，2023年5月正式发布的讯飞星火大模型，凭借在人工智能领域的多年积累，以及长期持续地高研发投入，迅速跻身国内大模型的第一梯队之列。

今年3月，全新升级后的全国产深度推理大模型讯飞星火X1，更是在模型参数量比业界同行少一个数量级的情况下，数学能力全面对标DeepSeek-R1和ChatGPT-o1，在中文数学各项任务中均实现领先。区别于依赖万亿参数堆砌的通用模型，讯飞星火 X1 以700亿参数规模实现效能突围。

作为国内最早将大模型落地行业应用的企业之一，早在立项研发大模型之初，科大讯飞就定下了“1+N”的战略方向。其中，“1”代表通用人工智能大模型底座，“N”代表将大模型技术应用于教育、医疗等多个行业领域。

科大讯飞“通专结合、端云联动与软硬一体”的产品路径，使得大模型与应用更具针对性，有效解决了专业度方面的问题。同时，这一路径还降低了模型的应用成本，有助于撬动更大的市场，带来更好的普惠性。以智慧教育领域为例，基于覆盖32个省级行政区、5万多所学校1.3亿师生的教育大数据，科大讯飞构建起了业内最完整的教育知识图谱。

2025年5月14日，在武汉举办的2025世界数字教育大会上，科大讯飞不仅连续3年获邀参会，而且还联合中国教科院首发了基于星火X1深度推理大模型技术的中小学科学教育智能导师国家重大课题项目。

从产品思路来看，智能导师将前沿算法与中小学科学课程标准深度融合，打造出由“教学思维链”驱动的科学教育专用大模型。该模型不仅融合了教育数据，还能有效解决幻觉问题。

相较于市面上其他教育大模型产品和应用，智能导师在学科专业性、安全性、推理准确性与价值观对齐方面做了进一步优化，构建了“知识-能力-行为”三维立体动态知识图谱，将专家教师的“为什么这样教”转化为透明的思维路径。

当前，“AI+教育”浪潮仍在加速，如何避免类似美国当下所经历的教育危机，已成为每一个教育从业者都需要深思的问题。以智能导师为代表的大模型产品及其相关探索，无疑为化解这一危机提供可行的答案。相信解决当下痛点、实现更好地赋能只是开始，科大讯飞未来在“AI+教育”的创新更值得期待。