当DeepSeek以全球最快速度突破1亿用户大关时，这款以成本优化和开源生态著称的大模型，早已超越了工具范畴，成为国央企数字化转型的新基建。

数据显示，超50%央企已完成DeepSeek本地部署，能源、金融、制造、交通等核心领域均在加速拥抱这场智能革命。

然而，当技术热潮退去，企业逐渐发现部署大模型只是起点，如何让其真正落地生根、释放降本增效的核心价值，才是数字化转型的终极考验。

01大模型≠智能体

企业部署DeepSeek后，员工往往对其智能化报以极大期许。然而实际使用下来，却与理想中的情况相去甚远。

除了通用的文本生成和数据分析，企业员工似乎很难利用DeepSeek去实现更多价值。而当企业员工尝试利用DeepSeek展开更深层次、更垂直的内容挖掘时，常常会发现其给出的答案与业务偏离甚远，甚至可以说是完全不懂业务。

DeepSeek-R1的幻觉率高于同行（图源自Semafor）

而且更让人“防不胜防”的是，DeepSeek常常会出现数据的“幻觉”，导致员工反复校对其生成结果才敢使用，这让DeepSeek最值得称道的文本生成能力也被打上巨大的问号。文本输出尚且未能做到零出错，更遑论在对话框中，实现端对端的业务自动化。

是DeepSeek被“吹过头”了吗？不，是因为大部分人混淆了大模型与智能体的概念。

DeepSeek等大模型本质上是“能力枢纽”，而企业需要的是“会干活的智能体”。前者提供文本生成、逻辑推理等基础能力，后者则需具备业务执行、系统交互、决策闭环的完整链路能力。

类比来看，大模型好比“大脑”，而智能体是“大脑+四肢”的有机整体——它需要能“读懂”企业的业务系统，“看懂”流程规则，“动手”完成数据操作，并在执行中持续学习优化。

企业部署了DeepSeek，等同于拥有了智能体的最核心能力。但由于业务执行、系统交互、决策闭环三个环节出现断层，导致DeepSeek难以兑现预期价值。

02 DeepSeek与智能体之间的“墙”

DeepSeek与智能自动化办公之间，隔着三道墙，它们分别是复杂的业务场景、高筑的系统壁垒以及缺少自动化工具。

首先，DeepSeek作为通用大模型，无法天然理解复杂业务逻辑，让企业与它的沟通难以同频。

这个问题对于国央企而言更为突出。国央企的业务场景往往具有强行业属性，若没有针对性的场景化改造，通用模型的能力输出与业务需求之间必然存在语义断层，导致DeepSeek“看起来什么都能做，实际上什么都做不好”。

其次，在企业的数字化建设中，积累了大量系统，如OA、ERP、CRM等。对于历史悠久、规模庞大的国央企而言，系统之间往往“壁垒高筑”——它们的底层架构、数据格式、权限体系各不相同。

而DeepSeek作为专注于智能问答的AI模型，其核心能力在于通过语义理解提供信息解答与建议，但缺乏与外部系统对接的“执行”功能，这使得它在企业级场景中面临关键瓶颈。

同时，企业数字化转型往往需要将AI深度嵌入业务闭环，如订单处理、库存同步、财务审核，要求系统不仅能“回答问题”更能“完成操作”，而DeepSeek的纯问答形态难以直接驱动业务流程、实时响应动态数据或执行决策动作，导致其在提升运营效率时存在断点，需依赖人工二次操作，无法形成端到端的自动化生产力工具。

对于技术储备有限的企业，尤其是非科技类国央企，自主开发与大模型适配自动化工具，意味着高额成本与漫长周期，最终导致“模型部署快，场景落地慢”，投入产出比失衡。

事实上，就目前已经落地的国央企智能体而言，大多数都是借助外部力量完成最终搭建。而九科信息正是众多国央企客户的首选。

03九科信息bit-Agent：打通企业级智能体的最后一公里

作为国央企智能自动化专家，九科信息深耕国央企智能自动化建设，且占据国央企市场份额第一位。凭借海量案例实践以及技术积累，九科信息在国央企业务场景洞察以及数据孤岛的打通上皆处行业领先地位。

今年2月，九科信息全线产品接入DeepSeek；今年3月，九科信息正式推出企业级智能体产品——bit-Agent。

作为一款真正的智能体，bit-Agent拥有以下特点。

一、“聊聊天”就能干活

bit-Agent以对话作为基础交互，用户通过自然语言对话即可指挥助手完成任务。

九科信息bit-Agent演示视频：提交采购申请

bit-Agent的对话还具备“上下文记忆”能力，支持多轮对话，保持交互连贯性。用户随时进行介入，它都能结合前文的对话，结合语境判断用户意图。

二、自动探索业务流程

用户在指挥bit-Agent执行任务后，可以通过对话与观看智能体探索演示的方式，敲定自动化工作执行方案，并同时支持固化工作流与灵活处理动作。此外，bit-Agent还可以主动采集用户操作，自动总结出常用自动化任务，让流程沉淀为知识资产，便于日后的快速复用。

九科信息bit-Agent演示视频：提交采购申请

为保障可控性，bit-Agent在操作过程中提供清晰的执行状态反馈，操作决策向用户透明，且随时可以停止及修改。且每个步骤，以及所有任务设计生成、任务变更与任务执行的记录均保留可查，全程留痕，真正做得智能性与可控性兼备。

三、自动应对异常与变动

bit-Agent具备了智能体的逻辑推理能力。在自动探索过程中，如果出现了流程异常的情况，bit-Agent可以自动发现异常并自主设计应对方案。

九科信息bit-Agent演示视频：完成流程审批

当bit-Agent无法自主解决当前问题，便会在对话框中主动与用户协商沟通，再自我调整方案并推进执行，并将应对方案添加至该项工作的固定执行流程中。

四、适用多个企业办公场景

目前，bit-Agent在复杂信息的处理、图像及元素识别、图表制作等方面都有突破性的提升。因此，它能够覆盖众多日常办公场景，包括企业OA系统操作、文件处理、数据查询等场景。

九科信息bit-Agent演示视频：自动汇总周报

此外，九科信息还可以根据企业需求进行定制化功能开发。

从智能体的流程闭环来看，DeepSeek的部署只完成了实现智能自动化办公条件的四分之一；但是在bit-Agent面前，业务执行、系统交互、决策闭环是近在咫尺的“最后一公里”。

完成了DeepSeek或其他大模型部署的企业，只要接入bit-Agent，即可轻松实现多种企业级场景的“端到端”智能自动化。

九科信息诚邀各企业体验bit-Agent，我们期待与您共创智能体的更多前沿场景。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。