7月11日,由中国物流与采购联合会主办的第五届国有企业数智化采购与智慧供应链论坛在北京举行。本届论坛以“新质引领·链创未来”为主题,重磅发布了《2024数字化采购发展报告》,展示了央企在数字化转型、供应链优化以及网上商城建设等方面的先进经验和显著成效,并重点对合规场景进行了深入探讨。京东工业也受邀分享了太璞数智供应链解决方案服务央国企合规管控的创新实践,展现了数智供应链在合规领域广阔的应用前景。

近年来,随着对标世界一流供应链企业工作的稳步推进,央国企合规发展得到各界关注和重视。2022年9月,国务院国资委发布了《中央企业合规管理办法》,要求央企不仅可以识别风险,而且要构建风险识别预警机制、及时智能预警风险。这些不断提升的合规管理要求也推动着企业供应链向数字化、协同化、智能化转型。

然而对比传统的线下采购模式,数字化采购在提升采购管理效率、打下数字化管理基础的同时,某些行为也为合规管控带来了一系列新挑战。例如,在数字化采购商城建设中,商品分类不合理、主图商详信息不一致、商品授权链不完整、商品不符合国标等问题,会显著影响采购效率;在履约交付过程中,买A发B、缺件少件、缺配送清单、虚假发票等问题也较为普遍;此外,尽管采购形式实现了线上化,供应商在线下串通谈好以及围标串标等现象依然存在。种种现象表明,在数字化采购时代,合规问题依然不能掉以轻心。

数字化采购模式下如何才能实现合规管理效能的最大化?京东工业认为关键在于技术。只有通过技术将传统的点状离散式风险管控转变为供应链上下游一体化集成式风险管控,将过去的定时风险识别转变为实时风险管控,实现“人防人控”转向“技防技控”才能从源头解决合规问题。

京东工业打造的太璞数智供应链解决方案也以技术为核心,对合规管控进行了重点部署,通过提供覆盖顶层设计、全链路合规控制塔以及数智化管理模块等多维度的一站式服务,全面提升企业对供应链合规风险的识别与应对能力。

具体来看,在顶层设计方面,太璞不仅能够从组织管理、制度保障、流程管理、信息系统等维度对企业现有的合规管理模式进行诊断咨询、输出诊断报告,还能够设计关键风险指标、风险控制矩阵、合规数字化规划,帮助企业做好采购合规、效率、实施成本之间的平衡。

在全链路合规控制塔方面,太璞能够对供应链端到端全链条进行合规风险探测,实时生成全域合规风险地图,实现风险的可视化、可预警、可防控、可追踪。目前,太璞合规控制塔监测范围已覆盖数据合规、招标合规、废旧处置合规等多场景。

在合规数智化模块方面,太璞生成了供应商合规、商品合规、价格合规、交易合规、履约合规、结算合规六大模块,基本覆盖了供应链管理全流程。其中在商品合规中,太璞能够通过物料治理、商品治理、数据清洗、智能审核等能力推动标准化数据建设,确保“一物一码”;在价格合规中,能够基于标品建立同品比价关系和价格指数,将价格准确率提升至99%以上;在供应商合规中,则能够基于360画像与多维模型,在供应商全生命周期植入合规探针,实时监测供应商在业务全流程中的合规风险。

目前,太璞数智供应链解决方案已被多家央国企应用于合规管控场景,取得了良好的效果。陕西建工集团是国内规模最大的工程建筑企业之一,每年承担陕西半数以上的重大工程建设任务,涉及超高层建筑、桥梁建筑、地下空间开发、园林绿化工程、工业建筑等多个领域。过去,由于建筑项目施工参与方众多,关系复杂,数据化程度也较低。为了提升供应商管理效能,陕西建工和京东工业基于太璞联合打造了一套供应商智能管理中台,以领域大模型、自适应深度学习、产业大数据等技术为驱动力构建供应商360画像,提前识别供应商的能力和潜在风险因素,并通过智能化的算法模型规避潜在风险。以供应商数据中心和360画像为支撑,双方还构建了一系列的数据模型,在整个供应商全生命周期管理的主要关键环节辅助或替代人进行决策判断,以实现更客观、高效、准确的决策链路。

供应商智能管理中台投入运营以来,陕西建工的合规管理工作取得了进一步提升。统计数据显示,通过大数据的“喂养”和AI大模型的运用,系统所构建出来的多个决策模型已经能够达到95%以上的准确度,在陕建10万+供应商的风险度量、供需匹配、供应商的优劣势分析等方面得到全面应用,模型整体调用量已经过千万次,全面提升了供应商管控效率和服务水平。

京东集团副总裁、京东工业公共行业大客户部总经理康迪表示,今年两会《政府工作报告》中提出“支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合”,为采购合规的创新升级指明了方向。未来,京东工业将继续以技术为突破口,推动合规要求嵌入采购管理流程,并通过数据分析、智能控制等方式提高管理效能,为央国企的合规管理与高质量发展提供更多支持。

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