自“双碳”目标提出以来,绿色经济、循环经济备受关注,相关行业也实现了飞速发展。作为一个新兴产业,如何构建一套更稳定、高效、低成本的供应链体系,是产业发展的重要基础。

日前,国内循环经济领域的代表性企业格林美就通过与京东工业合作,引入“太璞”数智供应链解决方案,推动降本增效,打造了循环产业供应链数智化升级的标杆。合作以来,格林美成功打破了不同厂区采购“各自为政”的传统,实现了集团层面的统一管理和联储联备,采购成本、库存成本均大幅降低。格林美也成为循环经济领域首个数智供应链解决方案全面落地的企业。

格林美成立于2001年,在中国11省市以及印尼、韩国、南非等地拥有19个废物循环工厂与新能源材料制造基地,年产值超300亿元。作为一家典型的制造业企业,采购是格林美生产经营管理中最重要的环节之一。随着业务规模增长,供应链的复杂性与日俱增,降本、增效、保供等需求也越来越突出,过往以线下为主的采购模式越来越难以满足业务发展的需求。

例如采购同一批型号的仪器仪表,每个工厂都需要单独进行招投标、比价。这样不仅会造成很多重复流程、浪费大量的人力,同时各厂之间对于物料的描述不统一,容易造成“一物多码、多物一码”,加剧了成本追溯的难度。此外,由于不同园区、厂区间使用的管理系统不同,彼此之间数据难以互联互通,导致流程割裂、重复审批、数据重复录入等现象较为普遍,也会显著影响采购效率。

要彻底“根治”这些问题,仅靠对采购某一环节的单点改造效果极为有限,需要一个贯穿供应链全链路的数智化解决方案来重塑整个采购管理模式。京东工业打造的“太璞”数智供应链解决方案恰恰满足了这一需求。在“太璞”的实施过程中,京东工业深入格林美的生产一线“下苦功”,从商品治理、系统建设、履约交付网络等维度不断完善“顶层设计”。

在商品治理方面,京东工业的品类专家走访了格林美每一个工厂,基于“墨卡托”标准商品库为格林美采购目录中的1000多个品类进行了数据清洗,不仅明确了规格参数、价格标准,还通过编码映射确保做到“一物一码”。基于这份新的商品数据标准,格林美不仅能够在全国范围内实现各区域价格、质量标准统一的商品采购,还能够优化采购品牌、减少规格种类,提升管理效率。

在系统建设方面,京东工业的技术团队也进行了长达数月的驻场调研,为格林美制定了采购供应链数智化转型的整体规划并部署了数字化采购管理系统,不仅优化了原有的采购管理流程,还实现了采购系统与财务系统之间、各园区之间、格林美与京东工业之间的数据互通。

在履约交付方面,京东工业根据格林美的物料管理需求,为其量身部署了企配中心和前置仓,保障交付体验。其中,企配中心能够将日常采购中多品类、多订单、多物流渠道的分散包裹集中整合,在指定时间由专人专车按照园区管理要求送达格林美指定仓库,实现“万单合一”,提升入库效率。前置仓则可直接部署在格林美厂区附近,每个月提前分析、预测格林美园区的物资消耗并规划仓内库存,待生产线发起采购需求后第一时间配送到厂,从而有效降低格林美的库存压力。

目前,借助“太璞”数智供应链解决方案,格林美成功打破了各园区“各自为政”的采购模式,首次实现了国内15个园区的联储联备,有效降低了整体供应链成本。具体来看,在计划阶段,格林美实现了全局统筹的储备/采购计划,这样能够充分发挥集采的规模效应实现“以量换价”,大幅提升议价能力;而在运营阶段,通过各园区之间的数据互通,共性物料能够在厂间灵活调拨,实现库存的共备共享,有效减少重复储备和过量储备。

在不断深化国内园区合作的同时,双方还在海外展开探索。位于印尼的格林美青美邦园区,主要业务为镍矿湿法冶金,园区所需的大量物资当地无法稳定供应,需要从国内集中采购。过去,由于国内采购每一单都需要进行商品规格参数澄清、三方比价等繁琐流程,整个采购周期长达38-57天。此外,受制于资质问题,部分商品也无法提供出口授权,不能享受中国出口退税和进口国关税减免,进一步导致采购成本的上升。借助“太璞”,格林美印尼青美邦园区首次实现了数字化的需求提报和询价,部分商品甚至可以直接下单,大幅缩短了沟通和决策周期;京东工业提供出口授权,也能够让其享受到中国出口退税和进口国关税减免。统计数字显示,依托京东工业的“伴随式出海”服务,格林美印尼青美邦园区综合采购效率提升了30%、部分商品采购成本降低了18%。

格林美集团董事长许开华教授表示,京东通过领先全球的数智供应链技术能力,为用户打造出“多、快、好、省”的极致体验,成为行业数实融合的最佳实践的同时,也基于自身的数智供应链基础设施和能力,积极服务传统产业的数字化转型升级,以数智供应链“新质生产力”助力新型工业化,创造了巨大的产业价值。

京东工业相关负责人表示,“太璞”已经在消费制造、汽车制造、电子制造等众多领域得到了广泛应用。未来,京东工业还会深入更多细分行业,了解行业需求、积累行业know-how、配置行业化解决方案,用更多的“行业首个”助力新型工业化发展。

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