6月19日,国际权威市场研究机构IDC正式发布了《2024年第二季度生成式AI生态图谱》,其中,神州数码凭借在生成式AI领域的领先布局,以其深度整合算力、模型、知识与应用的核心能力,成功占据生态图谱中的显著位置,在GenAI应用行业板块、GenAI平台模型构建与编排板块均榜上有名,标志着神州数码不仅自身在生成式AI领域的技术创新和行业应用方面迈出了坚实的一步,也为企业智能化转型提供了一条清晰的路径。

在过去的两年间,生成式AI技术经历了飞速的发展与变革,从概念验证阶段逐渐过渡到实际应用的广泛落地。IDC最新发布的《2024年第二季度生成式AI生态图谱》揭示了这一领域的最新进展。报告指出,大语言模型的综合能力在本季度已达到了新的里程碑,模型之间的差异显著缩小,竞争焦点转向了模型应用场景的深度和广度,尤其是智能助理等服务领域。行业大模型的崛起更是成为了市场的新增长点,它们凭借对特定领域知识的深入理解,开始在用户心中占据一席之地。

数云融合战略引领,构建AI新生态

当前,新一轮科技革命和产业变革为全球带来了新的发展机遇,数字经济成为产业发展与变革的重要引擎。

致力于成为领先的数字化转型合作伙伴,神州数码在2022年提出“数云融合”战略方向,为处在不同数字化转型阶段的快消、零售、汽车、金融、医疗、政企、教育、运营商等行业客户提供泛在的敏捷IT能力和融合的数据驱动能力,构建跨界融合创新的数字业务场景和新业务模式。

随着生成式AI的席卷而来,企业的核心数字竞争力也在被重新定义。神州数码董事长郭为指出,未来所有企业都应该充分利用三个原生(云原生、数字原生、AI原生)来重构自己的业务,构造第二、第三增长曲线,从而在数字化时代实现跨越式的、十倍速的、百倍速的增长。

在此背景下,神州数码也开启了AI驱动的“数云融合2.0”时代,推动AI加快与各行各业深度融合,帮助企业实现业务创新和价值重构。在近期举办的数云原力大会2024上,神州数码宣布了AGI时代的新价值主张,将围绕AI原生赋能平台、多元异构绿色智算、国际化AI生态创新发力,全面拥抱AI,构筑新的差异化竞争力。

加速AI原生应用落地千行百业

围绕AI原生场景赋能,神州数码于2023年正式推出AI原生赋能平台——神州问学。神州问学深度整合算力、模型、知识与应用四大核心要素,将AI原生的场景赋能、知识治理、模型训练与管理三大功能模块融会贯通,为企业构建起一个高效、可迭代的AI开发环境,引领企业走向无边界的组织形态,为企业的数字化、智能化转型打造一条全方位、高效能的AI应用生产线。

不仅解决了大模型落地的众多挑战,如算力配置、模型部署、数据处理和应用开发的复杂性,还通过引入自动化标注模型和知识治理工具,极大地简化了企业私域知识的整理与应用,加速了智慧沉淀与知识资产的转化。

工程化的Agent开发是神州问学的一大亮点,Agent工程模块中,可以为企业开发内部工具、调用外部插件的能力实现智能体的任务执行,配置好工具后,Agent就会使用后台大模型的推理能力识别用户意图、制定行动计划、选择调用计划等。整个会话过程可支持多轮对话。

IDC的报告指出,生成式AI服务正成为市场关注的焦点,尤其是模型调优、应用场景培训等定制化服务,与神州问学的理念不谋而合。神州问学平台提供的大模型管理、模型创新加速以及企业知识管理等服务,正是针对这些市场需求而设计的功能模块,旨在帮助企业更快、更精准地将生成式AI技术转化为实际生产力。

打造AI基础设施坚实底座

面对AI加速落地带来的需求暴增,神州数码也提出了数云融合2.0时代的最新解法。多云异构环境下智算中心绿色着陆的“神州数码方案”,能助力企业构建性能更优、成本更低、能效更高、能耗更低的智算基础设施底座。

针对异构智算的基础设施架构带来的算力构建选型、部署、运维复杂度等问题,神州数码分别推出异构智算调度运营平台HISO和全新的异构智算加速平台HICA两大平台产品,帮助企业客户在整个异构智算资源池中匹配最优算力组合,有效提升GPU服务器集群的资源使用效率,同时屏蔽底层算力生态差异,突破关键计算效率瓶颈,大幅提升算力利用率与可用性。其次,针对智算中心的高能耗痛点,神州数码推出一体化交付的神州鲲泰全液冷整机柜,依托硅光加液冷技术,有效解决节点和节点间互联的能耗问题。

凭借在算力、AI领域的软硬件产品能力的深厚积累,神州数码结合神州鲲泰智算服务器和神州问学软件平台的优势,推出了神州鲲泰问学一体机,将大模型能力与人工智能算力紧密结合,帮助企业利用自身数据定制专属AI模型,同时享受到更灵活、高效的算力服务,加速推动业务创新。

近期,神州鲲泰问学一体机与沈阳人工智能计算中心的合作也正式上线,大模型搭配智能算力,将为区域产业的智能化发展提供强大的助益。

随着生成式AI技术的持续演进和应用场景的不断扩展,神州数码将持续以数云融合战略为基石,助力企业在复杂多变的商业环境中,实现业务的数字化转型升级,共赴智能时代的新征程。

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