随着2024年政府报告对大数据、人工智能研发应用的重视，以及“人工智能+”行动的推进，传统产业的转型升级已成为国家战略。在这样的背景下，大模型技术作为人工智能领域的重要突破，被寄予厚望。中能拾贝（原广州健新科技），凭借19年的深厚行业经验，隆重推出创新的能源电力大模型——拾贝问道能源大模型（CyberwLLM），这一里程碑式的产品标志着公司在能源电力智能化领域的新飞跃，为行业的可持续发展注入了新的活力。

五大应用模块：定制化能源电力解决方案

拾贝问道能源大模型通过精心设计的五大应用模块，为能源电力行业提供了一站式的智能化解决方案：

巡检大模型：整合巡检规程、运行规程等，通过智能对话问答系统，提供基于自然语言模型技术的高效巡检支持。

技术监督大模型：利用自然语言处理技术，将非结构化数据转换为规则和模型，自动化生成技术监督报告，极大提升工作效率。

检修大模型：涵盖设备检修全周期知识，自动生成检修计划，为检修人员提供决策支持，确保设备运行的高效和安全。

作业风险大模型：通过针对性的知识微调训练，增强大模型在作业风险管理领域的应用能力，提升风险管理的智慧化水平。

两票大模型：结合设备状态实时数据，自动校验设备运行状态，提高工作票和操作票的准确性和可靠性。

三大核心能力：重塑电力知识应用

更懂“行”：CyberwLLM Chat引擎深入理解电力行业业务场景，提供可溯源的智能问答服务，实现知识的有效应用和传承。

更有“数”：CyberwLLM DataAgent通过自然语言交互，自动生成查询并提供数据可视化，解决BI取数难题，提高数据分析的效率和准确性。

更“智”能：CyberwLLM Agent作为智能分析和应用助手，快速响应业务变化，自动生成任务规划和执行方案，提升电力行业的业务响应速度和智能化水平。

中能拾贝的拾贝问道能源大模型（CyberwLLM）不仅是技术的突破，更是对能源电力行业智能化转型的深刻洞察。它将引领行业进入一个更安全、更经济、更智能的新时代，为经济的高质量发展贡献核心动力。

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