人工智能伴随1950年诞生的图灵测试首次被提及,到如今走入多个应用场景也已经历了70多年的风雨历程。在这大半个世纪的发展中,AI也逐渐从高不可攀的学术研究层面走入了更多社会场景。从ChatGPT爆红开始,生成式AI凭借其自然生动的语言交互以及高效的工作辅助能力迅速为AI争取到了更广袤的发展空间。AI也终于依托生成式AI更广泛的使用场景,成为了与人类社会结合更紧密的前沿技术。

让机器与人类无障碍沟通,成为生成式AI越级发展关键词

ChatGPT之所以能在短短五天内迎来百万用户的青睐,离不开其自然、有逻辑的语言交互能力的助推。能像人类一样展开对话,成为了ChatGPT震撼人心的关键要素,而这就是ChatGPT的关键技术之一——自然语言处理技术(Natural Language Processing,NLP)。在这一技术下,计算机得以理解、处理和生成人类语言,这为机器与人类自然的对话沟通,精准理解人类意图并为找寻对应的解决方案解锁了新方向。

自然语言处理技术(Natural Language Processing,NLP)主要包括自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)和自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)两个方面。如果说NLU是将人类输出的语言转换为机器理解的语言的技术,那么NLG就是将机器语言转换成人类语言的技术。基于自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)技术,计算机才能生成符合人类语言习惯和规范的自然语言。也就是说,这一技术让AI的机器语言被翻译成了人类语言,通过NLG机器获得了语言回馈能力,让每一次回复都更具“人情味”。这一技术也让生成式AI可以胜任撰写更流畅的文案、深入浅出的为人类解读行业数据等等工作。

能理解人类语言,同时可以生成更符合人类思维逻辑和阅读的自然语言,成为了AI飞速发展的关键。当机器学会了人类的沟通方式并能与人类展开有效沟通时,剩下的一切都显得那么自然顺畅了。

得益于NLP技术,不同语种之间的高速翻译成为现实。在网站中一键将文章翻译成用户所需语种只需短短数十秒,相比以往人工翻译而言其准确率也足以满足用户阅读需求。与此同时,NLP技术还被应用于快速判别用户观点的正面性,通过语义理解NLP技术能洞察用户情感表达,帮助品牌更深入地了解舆情情况。当然,NLP技术还被广泛应用于智能家居领域的对话层面,让机器对用户需求的响应更快速精准。

通过NLP技术,机器与人类架起了沟通的桥梁,这就像是曾经完全不同的两个物种,拥有了无障碍交流的通道,呈现出了相互更快速契合的新面貌。

JUNLALA基于自然语言处理技术,不断拓展生成式AI边界

在NLP技术的有利托举下,以ChatGPT为代表的生成式AI插上了飞向更多行业的翅膀。越来越多的人工智能公司也结合自然语言处理技术所赋予的能力,展现出更强大的创新性。

同样是基于ChatGPT的自然语言AI模型,JUNLALA就通过其技术实力,为AI的语言交互带来了更多革新。通过接入OpenAI的基础模型,JUNLALA将多种专项领域的数据收集整理后进行微调训练(Fine tuning),从而让AI模型具备了更多专业领域的知识。在这样的基础之上,JUNLALA打造出具备不同领域专业知识的AI专家机器人,让AI成为了专业化信息传递者。这一举措,使得JUNLALA的AI机器人产品成功渗透了各个行业和专业,让其成功拓展出更多AI使用场景。

为了进一步降低用户使用门槛,JUNLALA的AI专家也精简了对话启动过程,用户直接发起对话即可获得所需领域的专业解答。无论用户需要一位专业的健身教练还是英语老师,甚至是一位互联网技术专家,发起对话表达需求都能快速从对应领域调取专业化更强的信息。相对于包含海量信息的传统搜索引擎,AI专家给出的信息总是更贴合用户实际需要,在效率和精准度上也实现了全面超越。

在这样的高水准、高质量的创新下,JUNLALA的AI专家机器人迅速占领了用户对专业化信息检索的需求市场。手握技术革新和市场洞察两张王牌的JUNLALA,也正在通过自身优势不断拓展着生成式AI应用落地的边界。

已通过AI专家获得诸多用户认可的JUNLALA也从未停止对前沿技术的学习和探索。一直以来,JUNLALA都在密切关注行业内各种大型语言模型的开源项目,研究相关技术,随时准备训练数据集。而这样的举措也成为了JUNLALA能迅速跟进技术,迅速迭代优化产品的核心所在。

未来,JUNLALA还将部署自有自然语言模型,持续为更多特定场景和领域提供定制化AI解决方案。而结合自身在自然语言处理技术以及图像识别技术层面的优势,JUNLALA也或将拉通自然语言模型和自研AI绘图模型技术,实现生成式AI应用革新,持续推进AI走入更广泛的应用场景,为B端和C端用户提供更好的AI服务。

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