《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》专设“文化数字化建设工程”，要求对红色历史文化资源、少数民族文化资源、新闻纪录片、老唱片、文化遗产等进行数字化修复和转化。

目前，我国急需修复的影像资料数量巨大，但由于修复门槛高，投入大，从业人才少，修复周期长，自动化程度低等难点，导致老片修复产业效率不高。超高清企业当虹科技AI老片修复系统，通过智能视频技术四个步骤让老片修复更加高效，广泛应用于智能媒资等多个领域。

一是媒体数字化。通过胶片数字化仪，将胶片电影转化成为数字影片。

二是数字媒体修复。通过AI修复和手动修复相结合的方式，对视频、音频进行老片修复。比如划痕是最常见的损伤之一，如果进行人工修复，需要逐帧检查修复，而AI修复可以应用漫反射原理，推导出原画面，进行自动填补修复，大大提高修复效率。

三是色彩修复。在不同的时代背景下，即使同样的物品，也可能有不同的颜色，我们需要根据老片历史实际情况，先给关键帧手工上色，然后让AI算法进行学习后，给其他片段智能上色。

四是合成、增强和转码。当虹科技老片修复系统基于其AI增强技术，对修复后的视频进行智能插帧、HDR转换等，让老片的画面更流畅、更逼真。

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