今年“两会”的政府工作报告（以下简称“报告”）指出，“促进数字经济发展”、“加强数字中国建设整体布局”、“释放数据要素潜力”。这已经是“数字经济”连续四年出现在报告中，尤其今年，还以独立成段的方式呈现。显然，数字经济的重要性愈加凸显。

数字化赋能产业链供应链

产业数字化是数字经济发展的主要表现形式之一，在提到2021年做的工作时，报告就指出，“传统产业数字化智能化改造加快，新兴产业保持良好发展势头。”据第三方机构的研究数据显示，2020年我国产业数字化规模就达到了 31.7万亿元，同比增长 10.3%，且数字化在三产中的渗透率还在不断提升。

近几年，数字化在各行各业全面开花，成为经济发展的新动力。结合报告来看，数字化在一些国家战略发展领域，也可以发挥其积极作用。比如报告指出“强化创新引领，稳定产业链供应链”、“促进工业经济平稳运行，加强原材料、关键零部件等供给保障，实施龙头企业保链稳链工程，维护产业链供应链安全稳定”等。

产业链供应链安全稳定是2022年及未来一段时期国内的一项重要战略任务，那么数字化如何赋能产业链供应链？企业采购数字化或许是一个最佳的观察窗口，因为强链补链的主体是企业，而企业的保链稳链工程最核心的方面就在于采购的稳定与高效。因此，对于一家企业而言，如何构建起一套完善的数字化采购体系至关重要。

甄云助力战略产业供应链稳定高效

国内领先的数字化采购服务商甄云科技曾被国内一家半导体企业高层当面表示认可。半导体是我国强链补链的重要领域之一，该企业近几年加大产品研发，在工艺上不断提升，但受制于采购、库存、生产等环节的传统管理模式，研发过程采购业务复杂，效率低、成本高，以至于影响到后续的批量化生产。

传统模式下，一方面采购过程中存在大量的数字化断点，主要依靠人工、线下的方式进行操作；另一方面采购系统与库存、生产等企业内部其它系统存在壁垒，导致很容易形成数据孤岛，信息难以共享。

在此背景下，该企业选择与甄云科技合作，双方通过搭建一站式的数字化采购管理平台，并打通与其它系统的连接，实现了采购的全过程闭环管理和数据的无缝流动。基于这一体系，首先统一了供应商的入口和管理标准，以在线化、数字化、动态化对供应商进行全生命周期管理，保证了原材料的高质量和稳定供应；第二，基于智慧寻源等模块，可以根据新产品研发的需求，快速找到匹配的供应商，并全程在线化、自动化完成询价、招投标等过程；第三，基于生产计划、库存情况，合理安排采购。从而强化了组织间的协同性，让研发过程采购业务效率大幅提升，成本也得到合理控制。

半导体产业本身是我国强链补链的一环，而赋能半导体企业供应链更是强链补链的基础。通过采购数字化助力战略型产业提高竞争力，也是甄云科技近两年的一项重要方向。去年，包括汽车零配件、高端装备、新能源、激光雷达、机械、智能交通等领域的龙头企业纷纷与甄云科技携手，共同建设大中型企业的保链稳链工程。

从产业链供应链角度来看，一家大型企业背后拥有成千上万个中小企业（供应商），因此，这些企业如果构建起高效稳定的数字化采购管理平台和体系，整个链条都将实现升级，进而推动国内整个产业链供应链的稳定和安全。甄云科技的客户也多集中大中型企业，至今陆续服务30+行业，700+国内外知名大中型核心企业。

以数据驱动供应链精准决策

战略型产业之外，随着全球宏观环境的急剧变化，给一般性企业的供应链也带来了极大的不稳定，比如大宗商品价格的大幅波动，已经波及一些国计民生的行业和企业。

从目前来看，采购数字化也是缓解大宗商品波动影响的主要路径之一。一方面，数字化将助力企业采购进一步降本增效；另一方面，数字化所带来的数据将形成新的资产，正如报告指出的“释放数据要素潜力”，企业在大变化中进行更加精准精确的采购决策。

同样以甄云科技为例，其为企业打造的一站式数字化采购管理平台，通过对采购全流程的数字化，不仅可以使得采购更透明、更合规，更重要的是还可以形成有效的数据沉淀，并通过引入可追溯、可视化、AI等技术，让采购相关数据“活”起来。

近期，甄云科技推出大宗商品价格指数产品，通过对全球大宗商品的数据进行多维度搜集，构建了智能分析模型，可快速实现对大宗商品价格行情的了解。针对大宗商品价格，通过多工具、多策略、大数据的方式，为企业提供实时的原材料价格走势分析，以此来应对对原材料价格波动风险以及对上游供应商的成本进行实时分析从而帮助企业测算合理的采购价格，助力企业在波动的市场中，高效竞争中找到适合自己的供应商和所需物资。

此外，甄云数字化采购平台可以为企业搭建平台级的数据分析模型，当关键业务指标发生异常时，可以对其进行动态监控及风险提醒，并依据分析模型对异常情况进行智能溯源分析。比如该平台在系统中内置了供应商流程挖掘模型，通过对供应链关键节点及关键指标进行监控和挖掘分析，可为采购方提供及时有效的提醒，从而实现供应链稳定的闭环管理。

随着企业数字化转型的深入，对数据应用的依赖度逐渐加深，基于企业搭建平台级的数据分析模型，企业还可以利用企业历史积累的供应商价格、质量、履约表现等大数据，在需求预测环节，将周/月/季级的采购预测给到供应商，供应商需要及时向采购方反馈可执行的预测数量，供应商可根据预测提前备货生产，改善订单交付的及时性。

在数字化采购体系中，数据要素的作用越来越明显，宏观层面可以实时了解全球相关信息的变化和趋势，中观层面可以掌握行业的最新动态，微观层面则小至比价工具、供应商数字档案，大至定价、供货能力分析、历史价格比较等，以可视化的方式为企业采购决策提供精确支撑。

无论是强链补链，还是保链稳链，国内的产业链供应链都将迎来一轮大变革，而在这场变革中，采购数字化将成为深度参与者，企业最底层的业务实现数字化，聚沙成塔，方能为中国经济构建起一个新的强大的产业链供应链格局。

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