2022年,全球金融科技发展迅速,再加上国家一系列相关政策的指引,证券行业正在加快数字化转型的进程。一方面,券商对业界的数字化浪潮保持着较高的热情,对信息技术及相关高科技人才培养和引进的投入逐步扩大。另一方面,缺乏顶层设计,转型目标不清,业技融合不够的情况也时有发生。

数字化转型,技术只是手段,落地还是在转型。只有紧扣业务战略重点,与业务战略协同把先进的金融技术融合到券商的日常业务场景中去,打造券商自身的核心竞争力,为企业的降本增效服务,才能称得上数字化转型的真正成功。

移动互联网时代,券商的软件和系统是行业数字化转型的重要载体之一,包含了绝大多数的线上业务。广大投资者通过软件和系统与证券公司建立了直接的业务联系。可以说,软件和系统的功能、性能、安全性等维度直接影响到投资者的使用体验,进而影响到对背后证券公司的选择。要想在竞争激烈的市场长久留住客户的心,软件和系统的功能全面,操作安全顺畅对券商是必不可少的,而保障券商软件和系统质量的测试工作,也越来越受到业界的重视。

众所周知,软件测试是伴随着软件开发的发展而发展的,随着券商软件和系统功能的完善,面对的机型越来越广,更新迭代的速度越来越快,要保障软件和系统安全稳定的运行,预防可能发生的重大事故,软件测试工作必然也要结合最新科技实现质的突破,智能化测试应时而生。

相比之前的软件测试,智能测试不再局限于传统的测试技术和工具,而是通过自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和知识图谱等技术开发智能测试工具,提高测试覆盖率和测试效率;并借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等跨平台复用,尽可能的减少测试人员进行重复性工作,减少人工差错等失误及潜在的风险,使软件测试生命周期变得更高效便捷,提升软件和系统应用测试智能化水平。

深耕软件测试领域多年的Testin云测试,在测试技术上一直处于领先地位,随着软件测试行业的迅速发展,Testin云测试全面迈入智能测试时代,在AI技术方面有着独特的优势,再加上服务全国过半券商的资深行业经验,对券商数字化转型和软件和系统质量建设理解深刻。

智能测试技术方面,Testin云测试的OCR文字识别优势突显。OCR识别算法的训练数据是由Testin云测试在兼容测试积累的大量不同的应用程序不同的场景,总的训练数据超过2000万,验证数据超过50W万。支持CPU和GPU两个版本,适用于不同客户硬件条件。一般情况下,OCR识别算法在精度上比传统的算法高10%以上,在速度上是传统算法的10倍以上。

Testin云测试智能测试技术的优势还在于图像识别能力的提升。在自动化测试中,操作对象主要有两类控件,一类是带有文字的控件,如Label,Button等,另外一类是图标类控件,如Back,Search等。有文字的控件定位,可以用OCR识别解决。对于没有文字的控件则需要用图像识别来解决。图像识别是保存一个控件的样图,在脚本执行时用样图定位控件的位置,然后进行相应的操作。

图像识别的难点在于:不同设备上同一个图标的大小不同,而且与设备尺寸变化比例不一定一致,导致模板匹配方法不稳定。图标大部分是简约的线条设计,特征点很少,导致特征点匹配方法失效。图标背景随场景变化而变化等等。Testin云测试在解决分辨率上问题采用动态模板匹配、边缘检测,图像去噪等算法,提高图像对象识别精度。据统计,Testin云测试在图像识别精度上达97%,响应速度在200ms左右。

另外,Testin云测试更是业界首家把AI技术应用到移动端真机群控上的专业软件测试服务商。真机群控是用户可以同时控制多台手机,由一台主控机,多台被控机组成。客户在主控机上进行操作时,同时把操作事件同步到被控机上,实现移动端一机多控。此外,Testin云测试还重新构建了目标特征识别算法用以操作目标对象的识别,用以被控机上目标操作事件的同步,在手工测试效率上提升了4倍左右。

中金公司、华泰证券、恒泰证券、方正证券、光大证券……一个个成功的合作案例展示着Testin云测试在券商行业软件测试领域的成果,也表明了Testin云测试以智能测试技术助力券商数字化转型的决心。相信,通过不断地技术累积与创新,通过不断地在行业精耕细作,Testin云测试与各大券商的合作将会越来越深入,越来越精彩。

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