8 月 22 日，CMIS 2025 第五届中国医药数智峰会在上海扬子江丽笙精选酒店顺利收官。本届峰会以 “AI 创变?智链生态” 为核心主题，吸引了 200 + 药企数字化负责人以及众多优秀医药行业数字化解决方案专家齐聚一堂。神州数码受邀参加本次峰会，与参会者共同围绕国家政策方向，结合医药行业实际发展需求，深入分享前沿技术成果与创新实践案例，为医药行业数智化转型提供参考范式。

当前 AI 技术迭代正进入 “加速度” 阶段：金融、零售行业凭借场景聚焦度高、数据标准化程度强的优势，已率先享受到 AI 赋能的红利；而医药作为知识密集型赛道，涵盖研发、临床、生产、合规、营销全链条，各环节环环相扣且专业性极强，既存在效率提升、风险管控等诸多待解痛点，也暗藏着 AI 技术深度应用的巨大机遇。

“神州问学” 为核，深耕医药数智未来

神州数码通明湖云和信创研究院大模型解决方案架构师梁山，以“AI 赋能医药高质量发展”为题，从技术趋势、企业需求与 “神州问学” 落地方案这三个方面展开深度拆解，并分享了神州数码自主研发的企业级Agent中台——神州问学在医药行业落地的最佳实践，展现了神州数码在医药行业数智化领域的深耕。

为进一步解决医药企业在 AI 应用过程中面临的模型管理难、数据质量低、应用落地慢等痛点，该中台以 “AI for Process”为核心理念，重点在三大方向发力：

一是完善模型管理体系：整合主流 AI 模型，支持模型的快速部署、迭代优化与效果评估，满足医药企业不同业务场景的模型需求；

二是强化知识治理能力：通过版面识别、数据清洗、分段设置等技术手段，以提升医药数据的准确性、完整性与安全性，为 AI 模型提供高质量的数据支撑；

三是构建应用层 Agent 能力：基于医药行业业务流程，开发可复用的 Agent 组件，降低企业 AI 应用开发门槛，助力企业快速搭建专属 Agent 应用。

聚焦 AI 落地成果，破解医药行业痛点

如今，医药 AI 早已不再是“问答玩具”。多模态引擎可高效整合文本、图像、结构化数据等多元信息，无论是海量研发文献的秒级检索解析，还是生产环节影像数据的一键精准识别，都能轻松实现；Agent 技术则可深度复刻人类工作流程，自动完成试验数据梳理、报审材料整合、营销线索跟进等复杂任务，打通业务闭环；目前，该两项技术已广泛应用于多家主流制药企业，且成效显著。

梁山还通过具体案例，生动展示了神州数码在医药领域的实践成果：

在合规监测方面：AI 智能体实时对行业法规和企业生产、经营中的sop文件数据做比对，快速发现合规偏差风险点，相比传统人工比对监测效率提升 30% 以上；

在质量管控环节：AI 技术能精准捕捉生产过程中的质量参数细微变化，提前预警潜在质量问题，并快速追溯问题根源，为质量事件调查节省大量时间；

此外，在超级员工、专属问答等通用场景，以及研发数据挖掘、财务智能核算、营销精准触达、审计风险预警、专利信息分析等专业领域，神州数码的 AI 解决方案均已成功应用，帮助药企降本增效、提升核心竞争力。

未来，神州数码将继续以技术创新为核心驱动力，提供更多优质解决方案，为医药行业数智化转型注入更多动力，结合医药行业最新发展趋势与企业需求，为医药企业提供更精准、更高效、更安全的数智化服务，助力医药行业加速实现数智化转型，迈向高质量发展新阶段。

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