2025年8月8日，中国具身智能产业迎来一次里程碑式的战略融合。

AI大模型领域的创新者江苏汇智智能数字科技有限公司（简称江苏汇智智能）与工业具身智能机器人领军企业微亿智造今日联合宣布，双方已达成深度战略合作。

通过组建联合研发团队，双方将整合江苏汇智智能的Agent云平台与微亿智造的全栈硬件能力，首期投入数千万资金，共同启动一项分阶段、多场景的产业落地计划，首批合作项目已签约数千万元，预计年度实现升级为亿级合作收益。

01PART ——

具身智能：AI走向物理世界的革命性跃迁

随着人工智能技术从虚拟空间向现实世界延伸，具身智能正成为全球科技竞争的核心赛道。据IDC预测，2029年全球机器人市场规模将突破4000亿美元，其中中国市场占据近半份额。这一技术的核心，是通过视觉-语言-动作（VLA）多模态大模型，让AI从“思考”走向“行动”，实现对物理世界的感知、推理与自主操作。

2025年被业界视为具身智能的“GPT-2时刻”——技术临界点已至，其在非开放式工业场景的规模化应用已不再是遥远的愿景，而是一个未来3-5年内即将到来的产业现实。

02PART ——

微亿智造：深耕工业场景的“硬件基石”

作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，微亿智造已是中国工业智能化转型的核心推动者之一。

其关键优势在于构建了 “感知 -学习- 决策 - 行动”完整闭环，打造了一系列“软硬一体”的具身智能体，突破传统工业机器人单一任务的局限，创新实现多场景、多任务的灵活切换，从根本上解决工业机器人在适用性、柔性和成本上的局限，实现从“机械执行”到“具身智能”的范式重构。

目前在新能源、汽车制造、3C电子等高精度行业服务超3000家客户，凭借在工业AI质检领域全国第二的市场份额，积累了海量的工业场景“肌肉记忆”和工艺know-how。这为具身智能的落地奠定了坚实的硬件与数据基础。

03PART ——

技术融合：以分层智能破解“云脑落地”难题

本次合作的战略核心，是解决具身智能从实验室走向工厂的根本挑战：如何平衡云端大模型的强大认知能力与工业现场对极致稳定、低延迟的需求。

双方将共同打造一套创新的“分层智能（Hierarchical Intelligence）”架构：

边缘端（执行层）：由微亿智造的硬件和本地AI系统负责。所有安全攸关、毫秒级响应的实时控制（如机械臂的精准运动、紧急避障）均在本地完成，确保操作的绝对可靠性与生产安全。

云端（决策层）：由江苏汇智智能的Agent云平台（基于CarrotAI大模型+BuffGPT平台）负责。云端大脑专注于非实时、高阶的战略决策，如理解复杂任务指令、进行多机器人协同规划、离线自我学习与模型优化。

这一架构的价值在于：

云-边协同，各司其职：汇智的云端大脑下达“做什么”和“为什么做”的战略指令，微亿的边缘端则完美执行“如何做”的战术动作，解决了网络延迟对生产安全的致命威胁。

具身智能开发范式升级：通过来自微亿工业现场的结构化数据反馈闭环，汇智的CarrotAI大模型及多模型持续迭代，让智能体像人类专家一样，从每一次任务中积累经验。例如，在特定场景的受控测试中，该系统已展现出将复杂缺陷误检率降低90%的潜力。

04PART ——

战略升维：从技术协同到构建稳健的产业生态

双方的合作远超技术整合，其目标是构建一个务实、可持续的产业生态系统。

聚焦核心场景，打造可复制范本：合作初期将集中资源攻克新能源电池制造领域的质检与装配两大核心场景。目标不是虚幻的“开箱即用”，而是打造高度模块化、可快速部署的解决方案，以此为基点，逐步向其他行业扩展。

直面“人”的挑战，赋能未来劳动力：我们认识到，先进的机器人需要更高技能的人才来操作与维护。因此，合作计划将同步推出人机协作培训与技能提升方案，旨在将一线工人从重复性劳动中解放出来，转型为智能系统的管理者和维护者。

共建开放生态，加速产业渗透：江苏汇智智能的“智能体主理人生态计划”将对开发者和合作伙伴开放，提供工具和平台，让他们能快速构建专用智能体。结合微亿的3000+企业客户网络，共同推动技术在产业内的良性渗透。

05PART ——

未来愿景：打造务实且领先的中国范式

“具身智能不仅是技术命题，更是人机协同的生产力革命。过去，我们教机器‘如何做’；现在，我们希望机器能理解‘为什么做’，”江苏汇智智能负责人在签约仪式上表示，“与微亿智造的合作，将让汇智的Agent云平台成为实体产业的‘神经中枢’。我们构想的未来工厂，机器人不再是孤立的执行者，而是一个能相互协作、自主优化流程的智慧集群。这是我们迈向真正‘黑灯工厂’的第一步，也是最关键的一步。”

微亿智造负责人表示：“微亿在工业一线积累的‘肌肉记忆’，需要汇智的‘AI大脑’来激活。我们的目标是让机器人从‘能操作’进化为‘会思考’。它不仅能拧好一颗螺丝，更能判断这颗螺丝是否匹配，甚至预判工具何时需要保养。这才是中国制造业转型升级需要的、真正可靠的智能。”

这场由技术融合驱动的生产力变革，正在以一种前所未有的、审慎而坚定的方式，重新定义人类与机器共生的未来图景。

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