近日,由中国平安联合中国青少年发展基金会共同发起的大学生公益项目——“中国平安励志计划”2025年比赛报名通道正式开放。今年项目发布的“基于多模态的巨灾预警及减损技术研究”被列入第十九届“挑战杯”竞赛2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛榜题,旨在通过产学研用协同,鼓励大学生们深入思考传统灾害预警精度低、响应慢的痛点,为风险减量提供年轻洞见。

值得注意的是,今年励志计划“擂主”奖金设置为20万,总奖金池合计高达78万元,激励广大学子思考如何运用人工智能、大数据等方式赋能灾害防御与预警,同时为在比赛过程中表现优异的学子们提供超二十个国际访学名额,交流防灾减灾经验。

5月30日起至6月30日,可登录挑战杯官网(http://www.tiaozhanbei.net)注册报名,提交学校盖章的申报材料至指定邮箱。课题不设学科门槛,鼓励人工智能、信息科技、人文社科等专业背景的学子跨学科组队参赛。

人工智能新赛道,探索风险减量新模式

近年来,中国平安积极运用大数据、云计算、物联网等科技创新手段,探索“保险+科技+服务”风险减量新模式,深化与行业协会、学术机构的合作,助推公共安全治理模式向事前预防转型,以实际行动助力维护国家安全和社会稳定,保障人民生命财产安全。

AI赋能防灾减灾,本次“中国平安励志计划”将赛题定为“基于多模态的巨灾预警及减损技术研究”,是挑战杯“揭榜挂帅”擂台赛122个榜题中唯一一个与金融保险强相关的课题,被纳入人工智能赛道,鼓励青年学子整合卫星遥感、气象监测、地理信息、社交媒体等多维数据,结合深度学习与大数据分析,实现更准、更快、更减损的灾害精准预测与快速响应。

这不仅是一场AI技术攻关,也是跨学科协作的社会实践,构建 “预警-响应-减损”的闭环,有助于从多学科的视角提升巨灾预警及减损能力。在人工智能专业以外,今年励志计划鼓励不同专业背景的学子们积极参与,学子们既可从灾害风险预警工具开发、巨灾风险评估模型改进等金融科技攻坚角度入手;也可从社区减灾防灾、巨灾保险政策等社科政策研究方向切入;还可研究巨灾预警信息的传播与社会公众响应机制……此外,励志计划将根据项目实际情况提供实验室交流、专家辅导、社会实践、防灾减灾业务指导等赛事保障,通过减少人员伤亡和财产损失,助力提升全社会的灾害防控能力。

据悉,近年来在科技与人工智能方面,中国平安打造了“953”的AI科技底座:包含9大数据库、5大前沿技术实验室和3家科技子公司。聚焦科技赋能风险减量,旗下平安产险发布了“平安地震巨灾模型”以实现地震风险的科学量化与精准评估,自主研发的“鹰眼系统”则对多种灾害风险进行精准识别、预警及管理,2024年发出风险预警信息超105亿次,总共覆盖超6700万个人及企业客户;与中国灾害防御协会联合发布《地震知识与防震避险科普指南》、《城市重点消防安全与火灾防控指引》系列科普丛书,与中央财经大学、北京师范大学等机构联合发布《科技赋能风险减量白皮书》。

让学术成果走出实验室,助力培养风险减量专业人才

今年励志计划通过“资金+平台+成长”三维赋能,让学术成果走出实验室,服务国家应急管理体系现代化。与往年相比,今年励志计划实现机制升级、培养模式升级等全方位突破,具体表现在:

响应“企业出题、能者解题、成果转化”的“挑战杯”揭榜挂帅擂台赛机制,中国平安基于防灾减灾场景发榜提出真需求,设置20万元“擂主”奖金激励广大学子参与巨灾预警及减损技术研究。此外,今年励志计划将为在比赛过程中表现优异的学子们提供国际访学机会,交流防灾减灾经验。为了提升大学生就业能力,励志计划还将为优秀学子提供平安校招及实习推荐等机会,用实际行动助力培养青年人才。

为吸引青年一代关注并投身风险减量创新实践,今年中国平安还将与广大高校合作开展“励志计划进校园”专项行动,旗下成员公司及其分支机构将走进高校,开展多场形式多样、内容丰富的灾害防御、校园安全知识科普宣传活动,通过“智能科技赋能防灾减损”、“古今防灾智慧碰撞”等极具特色的校园主题激发大学生参与热情,引导广大高校学子思考如何发挥自身专业特长助力防灾减灾,提升大学生应急管理及安全意识,切实筑牢校园安全防护网,实现社会责任践行与青年能力培养的双重价值。

此前,2025年3月21日,“励志计划”粤港澳大湾区系列活动已在深圳正式启动,在2024年励志计划中脱颖而出的国内7所高校的学子们在深港澳实地学习与交流金融“五篇大文章”,收获行业洞见、拓宽国际视野、实现自身成长。

自 2003年8月发起以来,中国平安“励志计划”累计奖励 6000余名优秀学子,发放奖金2200余万元,是助力青年学术深造、就业成长成才的重要公益项目。中国平安方面表示,今年公司重点聚焦巨灾风险减量领域,期待来自不同高校、专业的广大学子们发挥所长,躬身实践,助力防灾减损,用创新赋能应急管理,守护生命安全。

---文章内容由平安人寿上海分公司供稿

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