Nome中文名“诺米家居”是一家网红家居新零售品牌，2017年成立后，一直在高速成长，与此相随的是毁誉参半。Nome创始人陈浩曾创立了男装快时尚品牌KM，拥有丰富的服装供应链经验，后来跨界到家居杂货领域。

今年上半年，Nome开出近200家门店，截至现在，其门店数量超过600家，下半年，门店布局将超过1000家。在NOME的总体销售额中，来自线下的销售额占到其总销售额比例的99%。未来，Nome希望能够成为“家居新零售世界级选手”。

近日，Nome CTO Jeru 在参加伯俊软件20周年庆时表示，Nome门店主要集中在南方，广州和深圳的门店比较密集。Jeru说，在开店时，Nome会进行智能选址和微观选址相互配合的方式来选择物业地址。“因为开店这件事成本更高，一旦开错店，一年都走错了，所以，我们做了智能选址，在只有200多家门店的时候，就用这200多家店做样本，提取了四五十个维度，分成两大块：一个是宏观选址，一个是微观选址。宏观选址，就是我们自己查数据，主要来源于房地产网站，每个地址周边的房价是多少，第二个查POI，附近有多少的餐馆、学校和酒店，第三个是交通信息，周边有多少地铁和公交站等”，“微观地址要靠渠道人员自己去补充，包括门店在商城内部的一些我们拿不到的数据，人工去补充。门店的面积有多大、租金多少，旁边有没有竞争品牌、对面有没有电影院、离电梯口有多远，这些我们都考虑进去了。所有的维度加在一起，我们通过200多个门店做样本，现在对销售预测的准确率大概在75%，还没有算人头，客流都没有加进去”，“同时，我们对目标门店算出了一系列的对等店和同类店作为参考，跟你最相似的门店，他们的表现水准是什么样子的”。

在商品定位上，Nome的定位有两个特点：第一，商品比较有设计感;第二，具有比较高的性价比。Jeru说，Nome现在品类比较多，有十个品类，这里面既有百货，也有服装，甚至还有食品，所以对供应链挑战难度比较大，“基本上，所有的系统都要做两套，一个是服装，一个是百货”，对于Nome来说，做线下零售只有一年多时间，“还是一个小学生，我也积累了很多线上零售的经验来改造线下的零售”。

Nome把原来线上运营的一些成功经验照搬到线下，比如，微信机器人曾是Jeru他们做电商运营时候的重要工具，“以前，我们在线上做电商运营的时候，每天我们要做千人千面的设计，分人去运营，我们希望能够提前看到我们那么多人群，这个场长什么样子，我是通过微信机器人自动把这个场生成，让我们运营部门能提前感知到这个场是怎么布置的，是否需要调整”。

同时，Jeru他们会利用微信机器人监控购物车，支付的关键核心数据有没有出现异常的波动，第一时间告诉团队去解决，“我们也会进行销售的预测，让我们的运营团队做一些调整，如果销售差了5%，马上会告诉他们可能的差异点在哪里，我们的微信机器人能够不断发现问题，而且能够给出一些具体的运营建议”。

微信机器人照搬到线下后，Nome可以预测每天门店销售数字，准确率在98%以上，从中午12点开始播报，每小时播报一次。同时，Nome会做区域纬度和商品纬度的建议，然后告诉商务运营，今天销售如果差了10%，有可能是华东区的食品大类下滑，他们要马上去找原因，去解决。

在商品运营上，对于Nome来说，会把50%的时间放在商品运营上，30%分给“场”，20%分给“人”，在Jeru看来，商品是零售的核心，“是我们线下零售的命脉”。

Jeru认为，商品跟用户一样有生命周期，从诞生到消亡是一个过程。最早的源头起于开店和闭店，开店、闭店之后，就有商品运营场了，有了这个场之后，财务会根据开店、闭店的计划，推出采买预算，然后到了产品部门，他们要去开新品或者补充老品，然后进入生产订单。

Jeru特别重视在运营过程中对于EXCEL的处理，他认为，能够对EXCEL里的大部分资料进行自动化处理，形成一体化，打破数据之间的信息孤岛状态，节省人工运营成本，提升效率，最后把所有数据联动，帮助做运营决策，这是Nome整体的核心规划。

有了数据的一体化之后，就可以做精细化运营，“电商的精细化，举个例子，一上来商品首页最早只有一个页面，后来我们发现人群的差异蛮大的，男性和女性、年纪大小、收入高收入低的等等差别特别大。精细化的前提是什么?一定要差异化过大，如果两个人有差异，那差异不过大，只有5%，我们不会做这件事情。但是我把人群一分，这些人的偏好可能差50%以上，那差别巨大，我们必须要做精细化运营。精细化运营是人工测试的过程，你必须通过人来猜测哪个方向是有比较大的差异化，能做精细化的运营进行提升。所以这一步还是通过人工运营的方式找到精细化运营的机会，找到差异，一旦差异你找到了，这个运营的测试证明是有效的，马上就要自动化了。”Jeru说。文|三江口刀爷